fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злая кровь
Автор: Елена Прокофьева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559525
Слов в произведении (СВП):84736
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.39
СДП авторского текста, знаков:74.98
СДП диалога, знаков:44.28
Доля диалогов в тексте:26.49%
Доля авторского текста в диалогах:6.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9804
Активный словарный запас (АСЗ):9339
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20344 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64392 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20305 (31.53%)
          Прилагательное7210 (11.20%)
          Глагол15289 (23.74%)
          Местоимение-существительное6602 (10.25%)
          Местоименное прилагательное4088 (6.35%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)956 (1.48%)
          Числительное (порядковое)174 (0.27%)
          Наречие4133 (6.42%)
          Предикатив736 (1.14%)
          Предлог7732 (12.01%)
          Союз7408 (11.50%)
          Междометие1443 (2.24%)
          Вводное слово238 (0.37%)
          Частица5402 (8.39%)
          Причастие1144 (1.78%)
          Деепричастие190 (0.30%)
Служебных слов:33118 (51.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391445109.5.031.9.41111.326295.5.45144.1.76
Прилагательное418.2122.21.00.39.041.6.494.181.2.113.31.7.19
Глагол3616211313.072.4.279.41.534173.18112.8.38
Местоимение-существительное8.67.2314.23.2.03.68.036.5.825.64.4.46.5411.53.07
Местоименное прилагательное246.77.32.21.3.00.54.081.6.452.62.27.013.71.04
Местоимение-предикатив.00.03.10.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.94.88.27.33.01.59.41.25.051.2.87.04.03.63.12.00
Числительное (порядковое)1.5.01.08.04.01.00.01.01.01.00.12.14.03.00.05.01.00
Наречие4.76.41451.4.01.71.033.4.613.44.5.45.035.93.10
Предикатив.83.522.2.86.25.00.10.00.25.19.86.67.11.03.78.05.00
Предлог56132.31014.012.1.78.82.41.07.74.01.00.741.8.00
Союз188.919124.1.011.3.106.8.8085.41.1.618.51.1.26
Междометие61.2.974.21.3.00.08.011.2.15.941.3.08.041.1.18.03
Вводное слово.35.19.52.60.16.00.03.00.18.05.29.22.05.00.34.00.01
Частица7.85.2314.42.1.00.95.013.4.834.55.1.57.155.3.64.10
Причастие5.71.3.61.38.39.00.11.01.35.043.8.75.22.00.31.15.01
Деепричастие.38.11.18.29.08.00.01.01.10.03.78.23.00.00.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124252626282826
Прилагательное5.37.58.58.38.98.999.3109.5
Глагол10242421211918181817
Местоимение-существительное17118.28.177.16.35.55.46.4
Местоименное прилагательное2.74.44.65.34.85.25.65.24.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.21.51.11.31.11.3
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.10.20.30.20.20
Наречие7.16.35.44.94.74.23.94.34.44
Предикатив1.91.801.701.80.90.70.60
Предлог7.26.68.79.6109.510109.911
Союз177.57.26.97.588.78.18.79.1
Междометие5.5.8011.21.421.51.51.81.5
Вводное слово.90.50.20.10.20.10.30.10.20.30
Частица6.48.67.56.86.266.36.46.35.9
Причастие.50.80.901.31.31.31.61.61.41.7
Деепричастие.60.20.10.10.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.45
          .    точка83.61
          -    тире20.03
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак8.59
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Прокофьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Наталья Игнатова
 43
3. Андрей Смирнов
 42
4. Ольга Пашнина
 42
5. Ольга Онойко
 42
6. Кирилл Алейников
 42
7. Виктория Угрюмова
 42
8. Елена Жаринова
 42
9. Альбина Нури
 42
10. Дмитрий Вересов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх