fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шварцкау
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585619
Слов в произведении (СВП):84182
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.35
СДП авторского текста, знаков:92.16
СДП диалога, знаков:43.76
Доля диалогов в тексте:55.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9985
Активный словарный запас (АСЗ):9193
Активный несловарный запас (АНСЗ):792
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2747.94 —> 7186-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19367 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64815 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20174 (31.13%)
          Прилагательное6088 (9.39%)
          Глагол16177 (24.96%)
          Местоимение-существительное6694 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3412 (5.26%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1275 (1.97%)
          Числительное (порядковое)199 (0.31%)
          Наречие3818 (5.89%)
          Предикатив696 (1.07%)
          Предлог7690 (11.86%)
          Союз7127 (11.00%)
          Междометие1479 (2.28%)
          Вводное слово194 (0.30%)
          Частица4926 (7.60%)
          Причастие1031 (1.59%)
          Деепричастие237 (0.37%)
Служебных слов:31765 (49.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381450107.5.032.5.569.61.226305.1.39113.2.96
Прилагательное433.9131.6.93.00.60.111.2.363.14.71.1.031.61.30
Глагол461521149.3.062.6.448.7138183.7.479.13.4.60
Местоимение-существительное9.77.8306.73.7.00.99.116.71.17.34.1.60.2711.39.19
Местоименное прилагательное224.571.3.96.00.56.091.5.321.81.9.29.002.7.40.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.5.962.1.46.24.001.2.10.30.011.93.24.10.60.19.04
Числительное (порядковое)1.8.04.32.04.03.00.01.01.01.01.03.17.01.00.09.03.03
Наречие5.64.3165.21.4.00.75.072.6.534.23.5.76.073.6.66.11
Предикатив1.5.372.11.33.00.16.01.30.10.57.66.20.00.62.07.00
Предлог581529.113.003.6.69.55.07.07.92.19.00.422.9.13
Союз166.324124.001.2.177.6.787.45.51.3.377.9.95.30
Междометие4.711.36.21.2.00.17.011.2.171.41.3.10.04.98.07.04
Вводное слово.42.14.47.53.10.00.06.01.06.09.14.24.06.00.19.00.00
Частица7.23.7265.72.001.7.093.4.704.16.59.265.8.56.11
Причастие6.5.93.43.30.23.00.17.01.50.013.1.59.14.01.23.14.06
Деепричастие.66.19.32.16.07.00.01.00.14.06.70.30.07.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222426262726272726
Прилагательное5.36.16.87.27.36.88.18.18.18.9
Глагол19222322212020191819
Местоимение-существительное1414108.47.46.96.25.56.46.3
Местоименное прилагательное2.143.94.34.34.74.654.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.21.81.81.81.41.81.22
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.30.20.30.20
Наречие6.56.24.74.344.24.23.94.53.9
Предикатив2.311.70.60.70.70.50.40.60
Предлог6.36.58.7109.91010101111
Союз147.36.97.78.18.99.49.498.2
Междометие4.41.11.61.21.321.81.71.81.5
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.10.10.20.30
Частица9.57.46.65.35.44.75.25.65.35.1
Причастие.30.70.801.11.51.71.21.61.31.9
Деепричастие.30.10.30.20.40.20.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.55
          .    точка75.94
          -    тире34.27
          !    восклицательный знак14.03
          ?    вопросительный знак19.11
          ...    многоточие8.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка23.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 53
2. Иван Сербин
 41
3. Михаил Тырин
 41
4. Данил Корецкий
 40
5. Алексей Бессонов
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Евгений Прошкин
 39
8. Павел Мамонтов
 39
9. Сергей Слюсаренко
 38
10. Олег Дивов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх