FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Живые и взрослые
Автор: Сергей Кузнецов
Дата проведения анализа: 25 апреля 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424251
Слов в произведении (СВП):63451
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.16
СДП авторского текста, знаков:75.3
СДП диалога, знаков:52.63
Доля диалогов в тексте:36.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6578
Активный словарный запас (АСЗ):6261
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1001.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2221.49 —> 9646-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16168 (25.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47283 (74.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13136 (27.78%)
          Прилагательное3394 (7.18%)
          Глагол10634 (22.49%)
          Местоимение-существительное4394 (9.29%)
          Местоименное прилагательное1968 (4.16%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)325 (0.69%)
          Числительное (порядковое)124 (0.26%)
          Наречие2031 (4.30%)
          Предикатив112 (0.24%)
          Предлог4845 (10.25%)
          Союз2283 (4.83%)
          Междометие45 (0.10%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1710 (3.62%)
          Причастие545 (1.15%)
          Деепричастие15 (0.03%)
Служебных слов:15264 (32.28%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.78
          .    точка74.66
          -    тире60.53
          !    восклицательный знак8.31
          ?    вопросительный знак15.19
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.36
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие11.65
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Кузнецов
 42
2. Мария Галина
 39
3. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
4. Валерий Алексеев
 38
5. Константин Сергиенко
 37
6. Эдуард Веркин
 37
7. Валерий Владимирович Медведев
 37
8. Андрей Валентинов
 37
9. Андрей Белянин
 37
10. Ксения Букша
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх