fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трейлер Старика
Автор: Александр Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487388
Слов в произведении (СВП):67470
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.79
СДП авторского текста, знаков:80.16
СДП диалога, знаков:45.77
Доля диалогов в тексте:36.96%
Доля авторского текста в диалогах:1.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11870
Активный словарный запас (АСЗ):10908
Активный несловарный запас (АНСЗ):962
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1445.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3538.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14344 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53126 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18833 (35.45%)
          Прилагательное7624 (14.35%)
          Глагол10948 (20.61%)
          Местоимение-существительное3376 (6.35%)
          Местоименное прилагательное2385 (4.49%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)782 (1.47%)
          Числительное (порядковое)185 (0.35%)
          Наречие2823 (5.31%)
          Предикатив557 (1.05%)
          Предлог7012 (13.20%)
          Союз4966 (9.35%)
          Междометие927 (1.74%)
          Вводное слово223 (0.42%)
          Частица3677 (6.92%)
          Причастие1501 (2.83%)
          Деепричастие140 (0.26%)
Служебных слов:22711 (42.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55264868.1.022.2.52101.639284.2.66126.8.57
Прилагательное6812171.31.1.00.49.051.7.444.76.8.91.1622.6.28
Глагол411918106.5.051.5.238.41.331122.1.408.84.2.31
Местоимение-существительное8.26.6162.51.5.00.28.073.8.444.33.2.51.385.6.66.12
Местоименное прилагательное1764.11.91.00.38.161.1.3321.6.21.072.3.66.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.981.2.19.16.001.3.33.12.031.3.59.05.02.37.17.02
Числительное (порядковое)1.7.21.28.05.05.00.02.00.05.02.10.28.00.00.10.07.03
Наречие45.5132.61.1.00.47.072.4.714.62.9.63.164.21.5.03
Предикатив1.711.7.64.30.00.10.00.38.101.85.05.03.68.12.02
Предлог61213912.023.411.24.331.1.12.02.843.8.00
Союз169.8166.13.2.00.77.165.4.8284.5.89.497.82.1.23
Междометие4.21.3.992.9.91.00.19.02.77.09.841.1.16.14.99.17.02
Вводное слово.33.31.78.33.24.00.03.00.16.10.37.23.07.02.42.03.00
Частица6.44.5233.61.7.001.1.032.6.704.26.6.44.284.81.4.09
Причастие103.9.78.85.38.00.12.02.87.095.3.99.23.00.30.44.00
Деепричастие.31.16.24.07.12.00.00.00.00.05.82.21.00.02.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232728293031323130
Прилагательное99.41011121313121413
Глагол17202019181716161515
Местоимение-существительное7.87.36.85.74.94.34.23.73.82.9
Местоименное прилагательное2.13.943.44.14.143.83.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.11.11.21.31.31.801.4
Числительное (порядковое).40.30.30.10.40.30.20.40.30.40
Наречие7.35.74.44.33.93.13.53.34.13.3
Предикатив21.80.801.40.50.90.70.80
Предлог9.88.49.811111111111112
Союз118.16.86.56.26.877.17.77.5
Междометие4.11.11.11.21.11.31.311.3.90
Вводное слово.70.60.40.30.30.40.20.30.30.10
Частица8.57.66.45.254.74.44.755.4
Причастие.801.61.52.42.22.42.62.62.63.1
Деепричастие.50.20.20.30.10.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.66
          .    точка93.85
          -    тире29.49
          !    восклицательный знак5.94
          ?    вопросительный знак11.07
          ...    многоточие8.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка18.62
          ()    скобки2.09
          :    двоеточие7.32
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лукьянов
 57
2. Сергей Вольнов
 42
3. Zотов
 42
4. Александр Бушков
 42
5. Виктор Точинов
 41
6. Александр Зорич
 41
7. Андрей Мартьянов
 41
8. Александр Сивинских
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Юлия Фирсанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх