fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мечник
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530967
Слов в произведении (СВП):80012
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.33
СДП авторского текста, знаков:101.24
СДП диалога, знаков:59.75
Доля диалогов в тексте:42.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9540
Активный словарный запас (АСЗ):8981
Активный несловарный запас (АНСЗ):559
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2761.69 —> 6958-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18460 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61552 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20498 (33.30%)
          Прилагательное6749 (10.96%)
          Глагол13179 (21.41%)
          Местоимение-существительное6082 (9.88%)
          Местоименное прилагательное3909 (6.35%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1420 (2.31%)
          Числительное (порядковое)285 (0.46%)
          Наречие3112 (5.06%)
          Предикатив657 (1.07%)
          Предлог8539 (13.87%)
          Союз7896 (12.83%)
          Междометие1086 (1.76%)
          Вводное слово155 (0.25%)
          Частица4195 (6.82%)
          Причастие1018 (1.65%)
          Деепричастие119 (0.19%)
Служебных слов:32004 (52.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518501112.003.2.488.21.533393.5.24114.2.29
Прилагательное497101.7.89.00.45.081.5.283.87.3.81.042.1.95.10
Глагол311216117.6.243.636.91.131222.6.318.62.8.24
Местоимение-существительное107.3264.93.4.001.1.134.3.948.45.63.118.3.74.04
Местоименное прилагательное246.86.731.9.00.42.151.3.482.91.7.15.012.2.57.07
Местоимение-предикатив.04.01.01.01.00.00.00.00.00.00.04.06.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.71.92.1.49.52.00.84.01.25.032.11.1.29.01.36.14.04
Числительное (порядковое)2.2.28.32.08.07.00.03.04.03.04.22.25.00.01.04.04.00
Наречие4.34.19.84.61.3.01.75.031.7.544.24.54.043.4.63.03
Предикатив1.2.482.85.29.00.07.00.38.11.701.17.00.59.01.00
Предлог58154.31415.0041.59.13.10.70.06.03.771.7.06
Союз198.521134.6.012.2.357.71.11361.2.548.11.2.41
Междометие4.2.75.824.4.92.00.10.00.64.181.1.84.08.00.48.04.06
Вводное слово.29.17.41.28.06.00.01.00.14.08.14.28.04.00.08.01.00
Частица7.13194.51.5.001.8.082.7.804.36.8.46.084.7.63.11
Причастие51.2.60.45.34.00.20.06.35.043.21.2.24.03.28.11.00
Деепричастие.21.11.27.11.01.00.00.00.08.00.49.11.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232527262626262727
Прилагательное6.17.67.47.59.38.68.79.48.18.3
Глагол14201817181717161717
Местоимение-существительное12129.58.77.17.26.76.87.26.9
Местоименное прилагательное3.24.75.15.254.54.95.14.64.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.11.81.91.61.82.51.92.11.5
Числительное (порядковое)1.60.40.30.30.30.30.30.20.20
Наречие6.74.43.93.83.543.43.33.73.4
Предикатив21.11.90.70.70.70.60.80.60
Предлог118.51110101110121111
Союз1387.88.9101211111111
Междометие4.61.11.411.21.61.21.21.21
Вводное слово.80.20.20.10.10.10.20.20.10.20
Частица7.96.85.25.45.14.75.45.14.75.2
Причастие.30.7011.31.41.11.11.31.51.2
Деепричастие.20.20.20.10.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.82
          .    точка67.53
          -    тире18.72
          !    восклицательный знак3.77
          ?    вопросительный знак9.30
          ...    многоточие0.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 47
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Александр Афанасьев
 37
4. Алексей Махров
 37
5. Артём Рыбаков
 37
6. Алексей Фомичёв
 36
7. Николай Марчук
 36
8. Дмитрий Черкасов
 36
9. Михаил Кисличкин
 36
10. Сергей Ким
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх