fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артуа. Звезда Горна
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479490
Слов в произведении (СВП):73808
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.45
СДП авторского текста, знаков:85.91
СДП диалога, знаков:59.92
Доля диалогов в тексте:28.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8170
Активный словарный запас (АСЗ):7797
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2540.82 —> 9893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19212 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54596 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16190 (29.65%)
          Прилагательное5595 (10.25%)
          Глагол13255 (24.28%)
          Местоимение-существительное7082 (12.97%)
          Местоименное прилагательное4040 (7.40%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1028 (1.88%)
          Числительное (порядковое)131 (0.24%)
          Наречие3883 (7.11%)
          Предикатив672 (1.23%)
          Предлог6676 (12.23%)
          Союз5984 (10.96%)
          Междометие1352 (2.48%)
          Вводное слово256 (0.47%)
          Частица4977 (9.12%)
          Причастие892 (1.63%)
          Деепричастие171 (0.31%)
Служебных слов:30545 (55.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214371311.001.9.35111.426265.8.66134.8.74
Прилагательное384.5142.61.3.03.55.092.2.454.15.61.182.81.2.17
Глагол3614221712.022.9.388.81.330164.34101.9.45
Местоимение-существительное9.99375.54.4.001.1.118.61.17.26.4.98.5112.49.17
Местоименное прилагательное266.67.33.52.00.63.031.5.602.82.9.34.064.1.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.21.5.68.58.00.29.03.40.061.51.2.15.08.63.11.03
Числительное (порядковое).89.06.09.09.14.00.03.00.05.00.09.26.00.00.11.03.00
Наречие4.86.31681.6.05.65.033.3.863.73.3.95.085.4.94.08
Предикатив1.1.522.41.00.49.00.06.00.52.23.68.88.25.02.72.03.00
Предлог49113.41116.003.2.55.71.06.05.74.02.03.911.7.03
Союз125.618154.2.001.4.146.51.17.16.51.3.409.4.68.18
Междометие6.4.751.65.81.5.00.12.05.89.28.751.12.03.80.12.05
Вводное слово.54.32.46.72.25.00.02.00.15.06.26.40.08.05.34.03.00
Частица74.42672.4.021.8.004.4.834.86.6.88.376.5.45.18
Причастие4.71.00.57.72.40.00.03.00.45.143.4.57.34.03.35.06.00
Деепричастие.40.08.20.22.09.00.06.00.12.02.82.15.05.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181821222224242424
Прилагательное5.26.37.587.68.77.48.28.38
Глагол11202422201818171918
Местоимение-существительное171512119.48.58.47.97.68.2
Местоименное прилагательное3.454.95.25.465.566.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.51.41.521.81.61.81.6
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.10.20.10.20.10
Наречие9.86.65.84.75.35.55.15.44.44.9
Предикатив1.81.111.1.90.80.601.80.60
Предлог8.168.699.29.110109.89.9
Союз137.96.26.47.498.69.18.38.4
Междометие4.61.31.81.61.91.82.11.921.8
Вводное слово1.1.40.20.20.30.30.40.30.20.30
Частица8.89.57.976.16.266.16.36.4
Причастие.20.60.7011.31.41.61.41.71.7
Деепричастие.50.20.10.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.28
          .    точка68.29
          -    тире20.30
          !    восклицательный знак1.59
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.20
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 48
2. Олег Рой
 41
3. Елизавета Шумская
 41
4. Сергей Костин
 40
5. Ольга Куно
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Олег Авраменко
 40
10. Сергей Садов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх