FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рукописи не возвращаются
Автор: Аркадий Арканов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:265752
Слов в произведении (СВП):38116
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.44
СДП авторского текста, знаков:76.36
СДП диалога, знаков:36.65
Доля диалогов в тексте:22.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6613
Активный словарный запас (АСЗ):6222
Активный несловарный запас (АНСЗ):391
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7294 (19.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30822 (80.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8268 (26.82%)
          Прилагательное2739 (8.89%)
          Глагол6060 (19.66%)
          Местоимение-существительное2113 (6.86%)
          Местоименное прилагательное1287 (4.18%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)235 (0.76%)
          Числительное (порядковое)133 (0.43%)
          Наречие828 (2.69%)
          Предикатив40 (0.13%)
          Предлог2971 (9.64%)
          Союз1706 (5.54%)
          Междометие30 (0.10%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица885 (2.87%)
          Причастие474 (1.54%)
          Деепричастие21 (0.07%)
Служебных слов:9004 (29.21%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.97
          .    точка64.12
          -    тире25.61
          !    восклицательный знак17.13
          ?    вопросительный знак10.52
          ...    многоточие20.39
          !..    воскл. знак с многоточием4.83
          ?..    вопр. знак с многоточием1.94
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка16.16
          ()    скобки2.20
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Аркадия Арканова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 41
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
3. Сергей Синякин
 40
4. Владимир Санин
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Борис Акунин
 40  – ожидает пересчёта
7. Сергей Абрамов
 40
8. Андрей Столяров
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Александр Житинский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх