fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штука
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657461
Слов в произведении (СВП):94386
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.08
СДП авторского текста, знаков:61.17
СДП диалога, знаков:37.69
Доля диалогов в тексте:39.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10757
Активный словарный запас (АСЗ):10375
Активный несловарный запас (АНСЗ):382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.00 —> 4664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23637 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70749 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22065 (31.19%)
          Прилагательное9124 (12.90%)
          Глагол17361 (24.54%)
          Местоимение-существительное8767 (12.39%)
          Местоименное прилагательное4140 (5.85%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)738 (1.04%)
          Числительное (порядковое)112 (0.16%)
          Наречие4827 (6.82%)
          Предикатив813 (1.15%)
          Предлог8524 (12.05%)
          Союз7198 (10.17%)
          Междометие1425 (2.01%)
          Вводное слово445 (0.63%)
          Частица6484 (9.16%)
          Причастие1228 (1.74%)
          Деепричастие249 (0.35%)
Служебных слов:37249 (52.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418439.17.8.011.4.309.81.325203.81133.5.66
Прилагательное529.2182.51.3.01.31.061.9.403.44.91.1.163.21.9.27
Глагол411720179.1.061.6.169.31.436132.2.329.62.1.19
Местоимение-существительное1010306.94.05.89.068.3176.4.77.9713.64.31
Местоименное прилагательное1995.631.5.00.25.041.3.301.92.2.21.152.8.74.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.02.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.71.11.5.22.31.00.12.02.16.121.57.05.00.32.11.01
Числительное (порядковое).86.05.06.06.00.00.00.00.01.00.02.10.00.00.01.02.01
Наречие4.17175.31.3.05.54.052.8.644.33.7.61.105.21.1.11
Предикатив1.1.572.2.89.36.00.06.00.60.14.46.59.12.02.72.01.01
Предлог54153.71113.001.32.91.05.221.2.00.01.952.2.06
Союз137.418133.8.00.60.066.716.551.399.4.91.11
Междометие4.61.11.24.41.00.00.05.021.09.551.7.19.05.84.11.04
Вводное слово.49.39.90.92.26.00.04.02.32.05.46.46.14.00.57.02.01
Частица8.75.2287.62.3.011.2.024.6.895.15.9.55.516.5.89.21
Причастие6.91.4.76.36.29.00.02.01.34.062.5.60.12.00.39.26.04
Деепричастие.29.19.67.25.12.00.00.00.05.02.75.16.04.02.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162124262729292830
Прилагательное6.97.88.69.29.81111101212
Глагол15222322201817171715
Местоимение-существительное1614118.37.46.56.56.46.25.5
Местоименное прилагательное34.24.54.54.65.14.555.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.90.801.70.90.80.90.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.26.85.24.84.34.74.544.14.1
Предикатив1.6.90.90.80.70.90.70.60.70.60
Предлог6.86.58.91010109.5119.811
Союз147.66.46.86.66.66.76.66.56.7
Междометие4.711.111.21.2.801.11.11.1
Вводное слово1.2.60.40.40.20.20.20.20.30.20
Частица8.69.67.96.56.36.26.35.65.65.1
Причастие.40.70.801.21.61.51.81.72.12
Деепричастие.60.30.20.30.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.75
          .    точка91.15
          -    тире52.19
          !    восклицательный знак11.87
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие22.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.31
          "    кавычка11.34
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие8.26
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 51
2. Олег Рой
 43
3. Виктор Косенков
 42
4. Михаил Тырин
 42
5. Сергей Ковалёв
 42
6. Павел Марушкин
 41
7. Александр Щёголев
 41
8. Олег Дивов
 41
9. Ярослав Веров
 41
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх