FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часы с вариантами
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:176583
Слов в произведении (СВП):26792
Приблизительно страниц:91
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.03
СДП авторского текста, знаков:63.37
СДП диалога, знаков:31.48
Доля диалогов в тексте:19.37%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5024
Активный словарный запас (АСЗ):4882
Активный несловарный запас (АНСЗ):142
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2725.05 —> 6382-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5776 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21016 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5524 (26.28%)
          Прилагательное1657 (7.88%)
          Глагол4838 (23.02%)
          Местоимение-существительное2507 (11.93%)
          Местоименное прилагательное814 (3.87%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)168 (0.80%)
          Числительное (порядковое)62 (0.30%)
          Наречие804 (3.83%)
          Предикатив44 (0.21%)
          Предлог2353 (11.20%)
          Союз868 (4.13%)
          Междометие13 (0.06%)
          Вводное слово7 (0.03%)
          Частица692 (3.29%)
          Причастие204 (0.97%)
          Деепричастие15 (0.07%)
Служебных слов:7257 (34.53%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.09
          .    точка97.75
          -    тире22.51
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка9.74
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 42
2. Вадим Шефнер
 39
3. Валерий Алексеев
 38
4. Кир Булычев
 38
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
6. Зиновий Юрьев
 37
7. Сергей Лукьяненко
 37
8. Север Гансовский
 37
9. Андрей Столяров
 36
10. Павел Амнуэль
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх