Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 176583 |
| Слов в произведении (СВП): | 26792 |
| Приблизительно страниц: | 91 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.37 |
| СДП диалога, знаков: | 31.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5024 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4882 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 142 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2725.05 | —> 6382-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5776 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21016 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5524 (26.28%) |
| Прилагательное | 1657 (7.88%) |
| Глагол | 4838 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 2507 (11.93%) |
| Местоименное прилагательное | 814 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 168 (0.80%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.30%) |
| Наречие | 804 (3.83%) |
| Предикатив | 44 (0.21%) |
| Предлог | 2353 (11.20%) |
| Союз | 868 (4.13%) |
| Междометие | 13 (0.06%) |
| Вводное слово | 7 (0.03%) |
| Частица | 692 (3.29%) |
| Причастие | 204 (0.97%) |
| Деепричастие | 15 (0.07%) |
| Служебных слов: | 7257 (34.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.09 |
| . точка | 97.75 |
| - тире | 22.51 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 11.01 |
| ... многоточие | 5.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 9.74 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.81 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
