fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сорные травы
Авторы: Наталья Шнейдер, Дмитрий Дзыговбродский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562846
Слов в произведении (СВП):81333
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:65.82
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:40.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11070
Активный словарный запас (АСЗ):10295
Активный несловарный запас (АНСЗ):775
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.19 —> 3466-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20445 (25.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60888 (74.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19749 (32.44%)
          Прилагательное6731 (11.05%)
          Глагол15409 (25.31%)
          Местоимение-существительное5874 (9.65%)
          Местоименное прилагательное2656 (4.36%)
          Местоимение-предикатив31 (0.05%)
          Числительное (количественное)1042 (1.71%)
          Числительное (порядковое)230 (0.38%)
          Наречие4178 (6.86%)
          Предикатив816 (1.34%)
          Предлог7537 (12.38%)
          Союз7034 (11.55%)
          Междометие1269 (2.08%)
          Вводное слово297 (0.49%)
          Частица6161 (10.12%)
          Причастие880 (1.45%)
          Деепричастие238 (0.39%)
Служебных слов:31097 (51.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381751116.1.012.2.48112.129244.2.71173.9.61
Прилагательное435.71521.00.44.132.524.15.61.1.1931.2.23
Глагол401421114.9.232.5.29101.533172.9.67121.8.38
Местоимение-существительное8.77254.52.5.00.77.106.9.795.84.5.50.3211.32.12
Местоименное прилагательное164.14.61.8.76.01.20.121.451.62.1.16.042.8.42.06
Местоимение-предикатив.06.00.03.01.01.00.00.00.01.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.12.41.23.03.55.04.28.03.831.1.12.06.71.19.04
Числительное (порядковое)1.9.09.29.01.00.00.06.04.07.00.17.19.00.01.13.00.00
Наречие5.75.9164.81.2.04.73.033.714.53.9.45.225.6.76.16
Предикатив.95.442.3.84.33.00.09.00.41.13.48.80.19.06.82.04.00
Предлог60153.77.811.012.61.3.84.31.151.2.03.031.31.7.12
Союз167.720113.4.041.2.2281.28.96.91.3.4811.83.26
Междометие5.81.21.24.2.98.03.06.03.79.10.681.1.09.011.1.10.06
Вводное слово.60.29.83.33.10.01.06.00.33.10.28.36.06.00.39.01.01
Частица9.85.1344.82.2.011.8.094.6.865.98.4.83.286.8.57.17
Причастие5.81.73.20.19.00.03.03.29.072.1.64.07.09.31.15.01
Деепричастие.44.09.61.29.07.00.01.00.12.03.89.17.03.00.42.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262627272827
Прилагательное6.97.47.78.58.68.799.18.910
Глагол14222121212020201819
Местоимение-существительное13109.17.16.46.25.35.14.74.8
Местоименное прилагательное2.13.643.53.33.33.53.23.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.21.51.51.21.21.61.3
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.20.40.20.40.30
Наречие6.66.75.74.94.44.94.14.85.14.4
Предикатив1.8.90.90.90.801.901.1.80.60
Предлог6.57.59.711109.7109.59.511
Союз158.37.16.67.57.68.58.58.17.5
Междометие411.11.21.31.31.21.51.21.7
Вводное слово.70.50.40.40.40.20.20.40.20.10
Частица8.89.37.57.26.87.17.36.97.66.7
Причастие.40.40.6011.11.41.21.41.41.8
Деепричастие.70.40.20.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.74
          .    точка109.14
          -    тире38.53
          !    восклицательный знак2.94
          ?    вопросительный знак16.23
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.25
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Натальи Шнейдер и Дмитрия Дзыговбродского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Чекмаев
 44
2. Александр Громов
 43
3. Олег Дивов
 42
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Алексей Евтушенко
 42
6. Олег Говда
 42
7. Наталья Игнатова
 42
8. Надежда Кузьмина
 42
9. Елена Горелик
 42
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх