fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка Заката
Автор: Эдуард Катлас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568697
Слов в произведении (СВП):83967
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.22
СДП авторского текста, знаков:63.69
СДП диалога, знаков:45.33
Доля диалогов в тексте:38%
Доля авторского текста в диалогах:8.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8809
Активный словарный запас (АСЗ):8424
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2479.33 —> 10428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22958 (27.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61009 (72.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18396 (30.15%)
          Прилагательное6531 (10.71%)
          Глагол15428 (25.29%)
          Местоимение-существительное7311 (11.98%)
          Местоименное прилагательное3927 (6.44%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1249 (2.05%)
          Числительное (порядковое)256 (0.42%)
          Наречие4696 (7.70%)
          Предикатив811 (1.33%)
          Предлог8107 (13.29%)
          Союз7036 (11.53%)
          Междометие1468 (2.41%)
          Вводное слово278 (0.46%)
          Частица6217 (10.19%)
          Причастие1130 (1.85%)
          Деепричастие307 (0.50%)
Служебных слов:34672 (56.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321536107.9.002.47121.427194.5.69144.6.59
Прилагательное374.6132.71.5.01.58.112.2.394.151.2.083.11.4.25
Глагол321323148.4.082.2.52121.631193.8.33122.1.54
Местоимение-существительное9.67.33452.5.01.88.127.815.86.1.47.5813.70.26
Местоименное прилагательное234.463.31.4.03.48.181.6.482.53.2.29.073.6.45.07
Местоимение-предикатив.00.00.17.01.01.00.00.00.00.00.01.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.31.5.37.33.01.47.03.21.1421.1.18.03.73.21.01
Числительное (порядковое)1.8.12.36.06.04.00.12.00.03.00.18.21.04.00.11.06.03
Наречие4.76155.61.5.06.88.034.2.965.95.74.145.11.11
Предикатив.65.332.91.2.33.00.11.00.45.08.73.95.14.03.89.11.04
Предлог54134.11118.003.71.76.07.191.2.04.00.891.9.11
Союз127.121133.7.031.5.216.31.38.761.3.479.8.98.26
Междометие5.31.11.15.51.4.00.18.06.96.22.881.5.15.081.3.07.12
Вводное слово.32.37.65.44.14.00.03.01.25.07.23.39.03.00.44.01.00
Частица74.6325.92.3.002.074.1.836.19.6.67.196.61.1.25
Причастие5.3.94.85.61.26.00.10.00.63.073.4.72.23.07.56.14.03
Деепричастие.29.14.47.37.10.00.01.00.23.101.2.15.03.03.92.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122232423242526
Прилагательное7.87.377.47.887.68.58.68.1
Глагол13222222201918181817
Местоимение-существительное16119.28.37.17.77.67.57.26.5
Местоименное прилагательное3.15.14.44.74.94.75.15.254.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.71.41.51.81.31.81.61.31.3
Числительное (порядковое).50.30.30.40.20.30.20.30.30.30
Наречие7.26.25.95.75.45.15.55.15.45.4
Предикатив1.7.901.801.90.90.80.80.70
Предлог7.57.49.310101011101011
Союз128.48.17.77.98.28.58.47.98
Междометие4.51.21.21.21.91.61.71.71.31.8
Вводное слово.80.40.20.20.30.30.30.30.10.30
Частица8.89.38.27.17.47.26.66.96.76.5
Причастие.4011.21.31.31.21.51.51.81.8
Деепричастие1.1.30.30.30.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.64
          .    точка109.77
          -    тире26.16
          !    восклицательный знак0.89
          ?    вопросительный знак8.24
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.48
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Катлас
 50
2. Дмитрий Янковский
 38
3. Виктор Точинов
 38
4. Артём Каменистый
 38
5. Игорь Шенгальц
 38
6. Вячеслав Кумин
 38
7. Александр Громов
 37
8. Михаил Михеев
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Алексей Евтушенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх