fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не смотри ей в глаза
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:353429
Слов в произведении (СВП):51600
Приблизительно страниц:178
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.64
СДП авторского текста, знаков:62.93
СДП диалога, знаков:34.31
Доля диалогов в тексте:53.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7118
Активный словарный запас (АСЗ):6761
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.36 —> 8850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10679 (20.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40921 (79.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13199 (32.25%)
          Прилагательное4072 (9.95%)
          Глагол10358 (25.31%)
          Местоимение-существительное4697 (11.48%)
          Местоименное прилагательное1958 (4.78%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)601 (1.47%)
          Числительное (порядковое)110 (0.27%)
          Наречие2076 (5.07%)
          Предикатив377 (0.92%)
          Предлог4826 (11.79%)
          Союз4024 (9.83%)
          Междометие916 (2.24%)
          Вводное слово138 (0.34%)
          Частица2532 (6.19%)
          Причастие528 (1.29%)
          Деепричастие116 (0.28%)
Служебных слов:19210 (46.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421657106.8.022.459.3.9028305.2.198.64.1.52
Прилагательное447.8151.6.78.00.40.02.80.283.14.8.78.071.61.1.28
Глагол4915191612.002.2.286.6.8742163.9.317.62.5.38
Местоимение-существительное108.4397.13.021.076.7.907.45.5.85.2811.26.17
Местоименное прилагательное195.27.32.4.66.00.28.121.2.402.51.3.19.122.6.28.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.6.35.19.02.85.21.24.091.1.66.05.00.43.07.00
Числительное (порядковое)1.4.09.26.02.00.00.00.02.02.00.07.14.00.00.05.05.00
Наречие3.43.9165.61.00.54.021.9.432.72.7.64.023.3.35.05
Предикатив.80.241.3.64.24.00.07.00.17.02.33.57.09.02.73.05.02
Предлог66132.41112.002.5.71.43.05.071.05.00.431.5.02
Союз118.127132.8.00.71.127.646.23.4.85.336.6.78.19
Междометие5.9.921.761.3.00.05.07.87.02.941.4.14.12.66.12.05
Вводное слово.31.14.281.1.09.00.02.00.02.02.17.31.05.00.26.05.00
Частица6.43.4235.51.3.001.6.052.663.53.7.61.244.40.07
Причастие5.41.1.31.09.14.00.07.00.28.072.5.66.12.02.19.17.00
Деепричастие.31.02.38.28.00.00.02.00.07.001.19.02.02.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182428292829303029
Прилагательное66.37.37.699.19.29.5109.5
Глагол13302221212020181919
Местоимение-существительное1613119.47.76.65.85.855.6
Местоименное прилагательное2.23.84.14.33.24.44.23.93.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.111.31.31.11.41.61.4
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.40.30.20.10
Наречие65.23.93.33.83.63.43.23.72.9
Предикатив2.80.70.80.40.30.40.50.30.20
Предлог6.45.811119.61011111112
Союз126.16.26.87.58.27.78.18.47.4
Междометие4.411.61.31.51.51.81.51.21
Вводное слово.90.40.20.20.20.10.10.00.00.20
Частица5.96.6654.24.244.33.64.7
Причастие.30.40.70.801.21.61.21.61.51.6
Деепричастие.50.20.20.20.10.30.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.30
          .    точка105.72
          -    тире37.62
          !    восклицательный знак9.92
          ?    вопросительный знак21.22
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.53
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие12.75
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 42
2. Иван Сербин
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Сергей Давиденко
 38
5. Наталья Александрова
 37
6. Александр Варго
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Сергей Лукьяненко
 37
9. Владимир Данихнов
 36
10. Андрей Астахов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх