fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перекрёсток миров. Начало
Автор: Павел Кобылянский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1624778
Слов в произведении (СВП):236407
Приблизительно страниц:803
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.89
СДП авторского текста, знаков:88.01
СДП диалога, знаков:71.96
Доля диалогов в тексте:51.83%
Доля авторского текста в диалогах:12.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14772
Активный словарный запас (АСЗ):13701
Активный несловарный запас (АНСЗ):1071
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9528.16
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:67781 (28.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:168626 (71.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное50282 (29.82%)
          Прилагательное18860 (11.18%)
          Глагол40634 (24.10%)
          Местоимение-существительное18619 (11.04%)
          Местоименное прилагательное10370 (6.15%)
          Местоимение-предикатив18 (0.01%)
          Числительное (количественное)3548 (2.10%)
          Числительное (порядковое)652 (0.39%)
          Наречие13060 (7.74%)
          Предикатив1870 (1.11%)
          Предлог21831 (12.95%)
          Союз22135 (13.13%)
          Междометие4877 (2.89%)
          Вводное слово968 (0.57%)
          Частица20902 (12.40%)
          Причастие2718 (1.61%)
          Деепричастие667 (0.40%)
Служебных слов:100387 (59.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331442127.7.002.8.71121.426225.2.86173.6.56
Прилагательное325.61531.5.00.66.072.8.385.65.91.7.144.61.2.24
Глагол271320137.012.1.22101.225194.5.55142.1.57
Местоимение-существительное9.37.2225.63.7.001.1.108.3.807.65.4.56.6512.49.18
Местоименное прилагательное235.25.42.11.6.00.38.091.3.2821.7.30.063.7.46.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.21.9.46.55.00.57.04.44.061.71.1.19.05.62.20.02
Числительное (порядковое)1.7.14.30.04.09.00.05.05.05.01.12.20.01.00.13.03.00
Наречие4.88.2154.51.7.021.1.073.8.735.23.9.99.166.11.14
Предикатив.71.531.9.79.38.00.06.00.47.09.59.82.29.07.81.07.01
Предлог52133.61014.013.4.94.97.09.19.91.08.02.721.2.07
Союз167.519114.2.011.6.227.4.94108.61.6.7012.98.14
Междометие5.211.66.71.3.00.28.051.2.151.31.4.28.101.9.11.08
Вводное слово.48.31.74.53.26.00.05.01.22.02.49.44.08.01.60.02.01
Частица115.7317.42.5.011.9.155.6.976.113.96.429.4.76.18
Причастие3.9.91.82.57.29.00.08.01.65.132.5.75.25.02.45.07.02
Деепричастие.35.16.40.23.11.00.01.00.14.11.73.31.06.01.40.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182021222424232423
Прилагательное5.27.87.88.19.18.28.28.78.17.9
Глагол9.2151920192019191818
Местоимение-существительное1011109.58.37.76.96.46.76.5
Местоименное прилагательное2.34.24.854.64.54.74.44.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.71.91.71.61.71.61.71.6
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.30.40.20.30
Наречие6.36.96.25.55.35.25.55.25.65.6
Предикатив1.6.80.60.80.70.70.80.80.80.80
Предлог7.77.399.49.89.79.8109.910
Союз21127.57.27.37.98.18.88.79
Междометие6.41.51.41.71.71.721.921.8
Вводное слово.70.70.50.40.40.30.30.30.30.30
Частица14129.387.97.67.88.17.98.3
Причастие.30.60.801.11.31.31.31.41.51.4
Деепричастие.90.20.20.20.10.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.31
          .    точка76.44
          -    тире24.57
          !    восклицательный знак0.11
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие11.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие0.62
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Кобылянского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Смекалин
 42
2. Михаил Михеев
 42
3. Алексей Евтушенко
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Олег Данильченко
 41
6. Андрей Уланов
 40
7. Владимир Мясоедов
 40
8. Владимир Кучеренко
 40
9. Сергей Ким
 40
10. Виталий Башун
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх