fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атаман
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557376
Слов в произведении (СВП):80815
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.86
СДП авторского текста, знаков:83.31
СДП диалога, знаков:36.59
Доля диалогов в тексте:40.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11045
Активный словарный запас (АСЗ):9086
Активный несловарный запас (АНСЗ):1959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.97 —> 3707-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20644 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60171 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18932 (31.46%)
          Прилагательное6817 (11.33%)
          Глагол13914 (23.12%)
          Местоимение-существительное4426 (7.36%)
          Местоименное прилагательное2777 (4.62%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)724 (1.20%)
          Числительное (порядковое)109 (0.18%)
          Наречие4433 (7.37%)
          Предикатив680 (1.13%)
          Предлог6943 (11.54%)
          Союз7769 (12.91%)
          Междометие1064 (1.77%)
          Вводное слово284 (0.47%)
          Частица6321 (10.51%)
          Причастие948 (1.58%)
          Деепричастие249 (0.41%)
Служебных слов:29856 (49.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722487.58.6.032.2.31121.525253.2.78163.4.90
Прилагательное419172.11.4.00.53.062.6.515.46.4.92.173.52.2.19
Глагол3912237.95.2.121.2.11121.427192.67131.5.47
Местоимение-существительное9.84.2124.23.00.81.064.7.685.86.8.56.267.6.36.16
Местоименное прилагательное154.551.61.3.00.34.052.332.42.1.23.173.7.45.09
Местоимение-предикатив.02.00.16.02.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.2.47.16.03.34.23.43.09.96.79.17.03.50.12.00
Числительное (порядковое).81.06.23.02.03.00.03.02.05.00.03.08.00.00.05.00.00
Наречие6.45.6173.21.7.05.54.054.3.766.95.6.76.1771.22
Предикатив.99.471.8.45.23.00.02.02.57.11.67.98.17.05.89.03.03
Предлог58152.58.49.3.001.2.30.75.17.191.1.00.00.872.4.11
Союз199.320104.3.051.2.129.81.38.9111.2.51141.2.11
Междометие3.91.1.653.3.85.00.16.02.53.19.401.2.36.08.99.06.05
Вводное слово.78.34.75.28.14.02.03.00.17.08.43.30.02.02.43.05.00
Частица125.3305.62.7.05.98.055.4.957.111.70.378.2.76.37
Причастие5.51.7.64.19.12.00.06.00.71.023.6.51.14.02.31.19.00
Деепричастие.64.12.61.25.08.00.00.02.08.06.96.33.00.03.47.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212626262626262627
Прилагательное6.87.47.57.88.28.48.69.39.411
Глагол17192020212019191817
Местоимение-существительное7.99.57.475.95.14.94.44.13.9
Местоименное прилагательное1.93.64.13.73.73.73.53.84.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.70.901.11.11.5.60.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.10.20.20.20
Наречие6.27.665.355.25.95.75.76
Предикатив1.51.1.90.90.90.80.80.60.80.80
Предлог5.57.88.29.39.4109.79.41110
Союз18117.98.48.49.3108.48.49.3
Междометие41.11.21.901.11.11.411
Вводное слово.70.30.30.30.30.30.30.40.30.30
Частица129.78.77.687.67.57.67.37.5
Причастие.50.50.70111.31.31.21.52
Деепричастие.70.30.10.30.40.40.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.74
          .    точка70.09
          -    тире66.27
          !    восклицательный знак21.53
          ?    вопросительный знак19.55
          ...    многоточие20.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.94
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка6.17
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие7.37
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Надежда Федотова
 36
3. Андрей Буторин
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Ольга Громыко
 35
6. Юрий Валин
 35
7. Дмитрий Скирюк
 35
8. Александр Мазин
 35
9. Олег Верещагин
 34
10. Михаил Бабкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх