fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Покидая царство мёртвых
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:343341
Слов в произведении (СВП):49979
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.14
СДП авторского текста, знаков:55.74
СДП диалога, знаков:31.41
Доля диалогов в тексте:64.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6477
Активный словарный запас (АСЗ):6205
Активный несловарный запас (АНСЗ):272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1063.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2415.14 —> 10960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10987 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38992 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12174 (31.22%)
          Прилагательное3407 (8.74%)
          Глагол10351 (26.55%)
          Местоимение-существительное5207 (13.35%)
          Местоименное прилагательное1830 (4.69%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)526 (1.35%)
          Числительное (порядковое)73 (0.19%)
          Наречие2086 (5.35%)
          Предикатив459 (1.18%)
          Предлог4401 (11.29%)
          Союз4042 (10.37%)
          Междометие896 (2.30%)
          Вводное слово150 (0.38%)
          Частица2785 (7.14%)
          Причастие419 (1.07%)
          Деепричастие83 (0.21%)
Служебных слов:19396 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913519.86.1.001.5.288.11.224304.5.258.63.8.28
Прилагательное375.2161.7.71.00.55.05.86.182.43.1.50.031.7.55.20
Глагол5212191911.002.386.41.143163.9.308.21.8.35
Местоимение-существительное129.3438.54.3.031.1.059.21.78.55.8.93.4515.48.18
Местоименное прилагательное2046.42.6.68.00.28.03.96.582.41.5.38.003.33.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.731.5.45.15.001.3.13.20.10.78.71.10.00.48.05.00
Числительное (порядковое).60.13.18.05.00.00.05.05.03.00.03.25.00.00.08.03.00
Наречие3.53.6176.8.93.00.50.032.1.5332.6.40.033.4.45.05
Предикатив1.1.351.5.96.18.03.03.00.28.08.55.55.28.00.76.03.00
Предлог63122.81212.001.8.53.63.03.051.2.03.00.731.5.05
Союз11729152.3.00.73.056.8.835.94.91.3.457.9.60.15
Междометие5.8.631.47.6.88.00.08.00.86.03.961.2.13.03.91.05.00
Вводное слово.13.20.781.1.18.00.00.00.15.05.30.33.08.00.18.00.00
Частица6.53.2287.41.9.001.2.002.784.14.4.53.235.1.25.10
Причастие4.5.58.35.10.08.00.10.00.30.002.4.60.08.03.10.05.00
Деепричастие.28.08.20.08.03.00.00.00.05.05.73.08.05.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172328293027303031
Прилагательное6.15.26.56.97.97.37.78.18.17.4
Глагол15302321202022202020
Местоимение-существительное171412108.27.57.45.76.25.7
Местоименное прилагательное2.23.83.84.23.94.23.93.84.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.31.211.21.1.801
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.30.10.10
Наречие5.96.13.43.13.83.44.43.44.23.1
Предикатив21.90.70.70.60.50.60.40.70
Предлог55.7119.8101011121110
Союз1366.47.37.58.67.38.17.68.1
Междометие4.311.41.51.31.51.81.11.41.5
Вводное слово.90.50.20.20.00.10.00.10.10.10
Частица6.48.16.655.154.74.73.94.2
Причастие.20.50.80.90.9011.21.21.21.5
Деепричастие.30.10.10.20.10.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.02
          .    точка113.31
          -    тире49.76
          !    восклицательный знак20.93
          ?    вопросительный знак27.81
          ...    многоточие7.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка9.14
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие13.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 36
2. Антон Грановский
 35
3. Мика Ртуть
 35
4. Наталья Александрова
 35
5. Надежда Первухина
 34
6. Владимир Данихнов
 34
7. Татьяна Форш
 34
8. Наталья Колесова
 34
9. Сергей Лукьяненко
 34
10. Андрей Плеханов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх