fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдовской круг
Автор: Сергей Пономаренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627404
Слов в произведении (СВП):93270
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70
СДП авторского текста, знаков:91.23
СДП диалога, знаков:53.28
Доля диалогов в тексте:42.65%
Доля авторского текста в диалогах:3.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11127
Активный словарный запас (АСЗ):10506
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20108 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73162 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23345 (31.91%)
          Прилагательное7613 (10.41%)
          Глагол17467 (23.87%)
          Местоимение-существительное8433 (11.53%)
          Местоименное прилагательное3907 (5.34%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)868 (1.19%)
          Числительное (порядковое)107 (0.15%)
          Наречие3607 (4.93%)
          Предикатив690 (0.94%)
          Предлог9255 (12.65%)
          Союз6929 (9.47%)
          Междометие1526 (2.09%)
          Вводное слово160 (0.22%)
          Частица4884 (6.68%)
          Причастие1614 (2.21%)
          Деепричастие293 (0.40%)
Служебных слов:35400 (48.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441645138.3.021.6.177.91.229306.22126.5.96
Прилагательное476.9132.2.82.00.40.001.5.353.75.6.84.072.31.6.24
Глагол4416211510.021.8.068.91.239183.4.318.93.43
Местоимение-существительное109.4405.62.2.01.75.065.61.17.34.3.71.3511.86.11
Местоименное прилагательное224.77.22.2.88.00.30.111.2.352.22.26.022.5.41.09
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.881.3.42.19.00.41.00.10.06.71.87.07.01.43.15.00
Числительное (порядковое).91.06.09.02.00.00.00.00.01.01.01.12.00.00.02.00.00
Наречие3.94.3145.41.00.43.021.8.6632.2.43.052.41.10
Предикатив.87.462.1.62.25.00.10.00.25.16.43.71.10.00.67.09.01
Предлог59143.71314.052.62.84.20.16.99.06.01.812.1.04
Союз13719153.6.01.97.074.5.677.33.51.1.176.31.5.36
Междометие6.411.14.61.1.00.11.01.73.10.86.99.15.01.87.22.02
Вводное слово.27.07.12.31.09.00.00.00.14.00.12.43.11.00.10.01.00
Частица5.73.3265.41.3.00.97.001.9.633.44.9.46.194.3.84.16
Причастие7.61.6.94.81.62.00.09.00.68.174.1.88.26.05.35.21.01
Деепричастие.51.22.53.37.07.00.01.00.06.021.3.15.02.00.14.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326272626272828
Прилагательное6.47.488.48.18.688.98.98.5
Глагол16252421201919181818
Местоимение-существительное1913109.298.37.17.57.67
Местоименное прилагательное34.44.13.83.84.34.94.84.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.901.11.11.1.801.3.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.10.00.00
Наречие7.24.33.73.53.43.83.73.53.73.5
Предикатив1.61.90.70.70.50.70.70.50.80
Предлог8.989.710111011111111
Союз7.95.46.887.88.89.27.87.78
Междометие4.31.11.11.91.41.61.61.51.61.6
Вводное слово.40.30.20.10.20.20.10.20.10.10
Частица6.26.664.84.8555.45.75.3
Причастие.801.11.41.61.71.61.92.31.82.1
Деепричастие.90.30.20.20.20.30.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.71
          .    точка70.31
          -    тире15.50
          !    восклицательный знак10.66
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие1.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.38
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Пономаренко
 61
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Лана Ежова
 41
8. Виктор Глебов
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Елена Жаринова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх