fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Собачья Королева
Автор: Антон Соя
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:247996
Слов в произведении (СВП):38134
Приблизительно страниц:131
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.27
СДП авторского текста, знаков:73.19
СДП диалога, знаков:37.82
Доля диалогов в тексте:18.9%
Доля авторского текста в диалогах:4.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7125
Активный словарный запас (АСЗ):6619
Активный несловарный запас (АНСЗ):506
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.16 —> 3902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8450 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29684 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10296 (34.69%)
          Прилагательное3675 (12.38%)
          Глагол6355 (21.41%)
          Местоимение-существительное2448 (8.25%)
          Местоименное прилагательное1636 (5.51%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)328 (1.10%)
          Числительное (порядковое)75 (0.25%)
          Наречие1780 (6.00%)
          Предикатив217 (0.73%)
          Предлог4088 (13.77%)
          Союз2973 (10.02%)
          Междометие623 (2.10%)
          Вводное слово85 (0.29%)
          Частица2145 (7.23%)
          Причастие547 (1.84%)
          Деепричастие96 (0.32%)
Служебных слов:14097 (47.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46235389.6.001.5.21121.339295.2.49145.3.58
Прилагательное5311141.3.97.00.33.032.2.304.25.81.2.032.91.7.42
Глагол321418119.3.031.2.247.1.9434172.9.278.81.6.30
Местоимение-существительное115.9174.33.3.03.76.066.3.337.84.3.42.498.2.58.18
Местоименное прилагательное197.55.421.00.27.031.7.363.51.6.33.123.1.52.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.88.91.39.45.00.21.09.15.21.61.58.03.00.33.12.00
Числительное (порядковое)1.2.00.12.03.00.00.12.00.00.00.15.49.00.00.09.00.00
Наречие5.35.6163.81.5.03.42.033.554.93.3.58.064.3.85.09
Предикатив.67.451.5.49.24.00.06.00.21.06.45.30.12.00.33.00.00
Предлог68182.51113.002.41.2.61.06.27.76.06.00.422.1.12
Союз188188.94.00.55.066.4.528.34.2.94.276.91.5.49
Междометие71.6.794.1.94.00.06.00.91.18.581.09.00.79.30.03
Вводное слово.42.12.42.30.18.00.03.00.21.03.18.30.06.00.15.00.00
Частица7.24.6273.71.5.00.97.033.2.394.15.3.67.304.2.61.15
Причастие6.91.5.49.33.42.00.06.00.45.004.61.24.00.21.36.00
Деепричастие.52.09.45.30.09.00.06.00.09.03.55.18.00.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222627302729293027
Прилагательное6.68.58.79.89.81110111012
Глагол13181920181918181617
Местоимение-существительное12108.86.754.25.15.45.45.6
Местоименное прилагательное2.554.354.64.24.63.74.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.11.2.90.70.80.901.2
Числительное (порядковое).30.20.10.30.20.20.20.20.20.10
Наречие6.97.24.44.33.84.34.33.93.44.4
Предикатив1.80.80.50.50.60.40.50.40.40
Предлог7.78.912111212119.91212
Союз127.86.36.27.37.67.19.49.17.5
Междометие5.11.41.61.41.41.41.21.51.11
Вводное слово.50.50.30.10.20.00.10.20.20.30
Частица7.87.96.155.55.65.44.84.65.2
Причастие.50.5011.51.31.72.21.71.61.2
Деепричастие.30.30.20.20.00.10.40.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.60
          .    точка84.41
          -    тире14.97
          !    восклицательный знак9.34
          ?    вопросительный знак7.24
          ...    многоточие0.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие1.84
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Соя
 45
2. Zотов
 36
3. Сергей Волков
 36
4. Алексей Вязовский
 36
5. Борис Акунин
 35
6. Олег Рой
 35
7. Дмитрий Вересов
 35
8. Александр Зорич
 35
9. Андрей Ерпылев
 35
10. Александр Рудазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх