FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трофейная банка, разбитая на дуэли
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656520
Слов в произведении (СВП):98055
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.18
СДП авторского текста, знаков:67.15
СДП диалога, знаков:35.49
Доля диалогов в тексте:29.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11825
Активный словарный запас (АСЗ):10625
Активный несловарный запас (АНСЗ):1200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.06 —> 3819-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21439 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76616 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20472 (26.72%)
          Прилагательное6998 (9.13%)
          Глагол15267 (19.93%)
          Местоимение-существительное4596 (6.00%)
          Местоименное прилагательное2822 (3.68%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)447 (0.58%)
          Числительное (порядковое)180 (0.23%)
          Наречие2793 (3.65%)
          Предикатив167 (0.22%)
          Предлог8752 (11.42%)
          Союз3919 (5.12%)
          Междометие100 (0.13%)
          Вводное слово16 (0.02%)
          Частица2950 (3.85%)
          Причастие905 (1.18%)
          Деепричастие15 (0.02%)
Служебных слов:23167 (30.24%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.69
          .    точка70.76
          -    тире23.02
          !    восклицательный знак10.44
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие31.13
          !..    воскл. знак с многоточием1.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка32.57
          ()    скобки6.24
          :    двоеточие9.72
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 53
2. Борис Акунин
 43  – ожидает пересчёта
3. Андрей Валентинов
 43
4. Алексей Лукьянов
 42
5. Владимир Васильев
 42
6. Сергей Абрамов
 42
7. Далия Трускиновская
 42
8. Святослав Логинов
 41
9. Кир Булычев
 41
10. Олег Дивов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх