fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Две сестры. Проклятье рода
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528995
Слов в произведении (СВП):76062
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.03
СДП авторского текста, знаков:77.44
СДП диалога, знаков:60.43
Доля диалогов в тексте:49.21%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7628
Активный словарный запас (АСЗ):7444
Активный несловарный запас (АНСЗ):184
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.32 —> 9155-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18782 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57280 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16925 (29.55%)
          Прилагательное6296 (10.99%)
          Глагол14893 (26.00%)
          Местоимение-существительное6631 (11.58%)
          Местоименное прилагательное3727 (6.51%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)586 (1.02%)
          Числительное (порядковое)127 (0.22%)
          Наречие4276 (7.47%)
          Предикатив599 (1.05%)
          Предлог7045 (12.30%)
          Союз6027 (10.52%)
          Междометие1330 (2.32%)
          Вводное слово309 (0.54%)
          Частица4750 (8.29%)
          Причастие1067 (1.86%)
          Деепричастие196 (0.34%)
Служебных слов:30024 (52.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113418.39.7.05.93.2111.8425234.1.36125.5.75
Прилагательное445.6191.8.92.02.27.092.353.45.2.77.111.71.5.23
Глагол4217241712.032.299.51.337183.3.44112.7.57
Местоимение-существительное7.88.7344.32.6.00.96.088.7.716.95.3.47.4812.54.09
Местоименное прилагательное276.76.22.51.2.00.36.062.471.81.8.15.032.4.77.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.751.1.30.26.02.06.03.18.05.57.72.05.00.48.09.02
Числительное (порядковое)1.1.08.21.02.00.00.02.00.02.00.03.14.00.06.12.00.00
Наречие3.87.9207.11.4.02.47.033.4.514.13.75.065.51.2.17
Предикатив.71.3321.41.00.03.02.47.06.68.60.15.06.54.06.00
Предлог51134.71018.001.1.661.9.14.06.71.03.00.621.5.03
Союз118.319153.5.00.66.097.8.967.84.71.277.4.74.14
Междометие5.2.901.74.91.2.00.15.031.3.241.41.17.08.90.14.08
Вводное слово.42.17.89.95.17.00.05.00.32.08.36.33.11.02.51.00.02
Частица54.4326.11.5.00.90.033.5.873.84.6.42.245.6.74.20
Причастие6.5.991.1.44.57.00.06.03.56.113.2.53.24.00.36.08.00
Деепричастие.26.18.23.35.06.00.03.00.17.03.90.11.00.03.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151921232425252628
Прилагательное5.87.97.28.47.88.49.19.49.29.6
Глагол12222524232120191918
Местоимение-существительное171411107.97.16.76.67.36.9
Местоименное прилагательное24.94.64.45.15.75.45.65.96.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).601.11.80.80.80.90.90.50.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.20.20
Наречие8.88.75.64.85.25.25.25.34.74.9
Предикатив2.80.80.90.80.70.80.70.70.40
Предлог6.977.599.51010111110
Союз187.57.376.97.47.67.16.46.9
Междометие7.31.901.31.31.11.31.61.41.5
Вводное слово2.1.30.50.20.30.20.10.20.20.10
Частица7.298.27.16.45.65.65.45.45.6
Причастие.20.50.901.11.61.81.81.62.11.3
Деепричастие.50.20.10.10.20.40.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.96
          .    точка84.97
          -    тире31.80
          !    восклицательный знак4.40
          ?    вопросительный знак10.69
          ...    многоточие2.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка1.22
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 54
2. Валерия Чернованова
 39
3. Александра Лисина
 39
4. Ирина Матлак
 39
5. Александр Дихнов
 39
6. Лана Ежова
 38
7. Катерина Полянская
 38
8. Дарья Кузнецова
 38
9. Елена Тебнёва
 38
10. Наталья Жильцова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх