FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разворованное чудо
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93492
Слов в произведении (СВП):13994
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.38
СДП авторского текста, знаков:59.71
СДП диалога, знаков:36.73
Доля диалогов в тексте:29.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3245
Активный словарный запас (АСЗ):3076
Активный несловарный запас (АНСЗ):169
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2583.10 —> 7856-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3058 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10936 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2850 (26.06%)
          Прилагательное868 (7.94%)
          Глагол2403 (21.97%)
          Местоимение-существительное1305 (11.93%)
          Местоименное прилагательное428 (3.91%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)26 (0.24%)
          Числительное (порядковое)12 (0.11%)
          Наречие329 (3.01%)
          Предикатив22 (0.20%)
          Предлог1069 (9.78%)
          Союз382 (3.49%)
          Междометие4 (0.04%)
          Вводное слово6 (0.05%)
          Частица419 (3.83%)
          Причастие219 (2.00%)
          Деепричастие8 (0.07%)
Служебных слов:3614 (33.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.27
          .    точка96.04
          -    тире25.30
          !    восклицательный знак8.72
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие6.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.93
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.64
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.43
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Прашкевич
 39
2. Мария Галина
 35
3. Сергей Лукьяненко
 34
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
5. Андрей Столяров
 33
6. Валерий Алексеев
 33
7. Елена Хаецкая
 33
8. Александр Щёголев
 33
9. Андрей Валентинов
 33
10. Дмитрий Емец
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх