Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 93492 |
| Слов в произведении (СВП): | 13994 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.71 |
| СДП диалога, знаков: | 36.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3245 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3076 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 169 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2583.10 | —> 7856-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3058 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10936 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2850 (26.06%) |
| Прилагательное | 868 (7.94%) |
| Глагол | 2403 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 1305 (11.93%) |
| Местоименное прилагательное | 428 (3.91%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 26 (0.24%) |
| Числительное (порядковое) | 12 (0.11%) |
| Наречие | 329 (3.01%) |
| Предикатив | 22 (0.20%) |
| Предлог | 1069 (9.78%) |
| Союз | 382 (3.49%) |
| Междометие | 4 (0.04%) |
| Вводное слово | 6 (0.05%) |
| Частица | 419 (3.83%) |
| Причастие | 219 (2.00%) |
| Деепричастие | 8 (0.07%) |
| Служебных слов: | 3614 (33.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.27 |
| . точка | 96.04 |
| - тире | 25.30 |
| ! восклицательный знак | 8.72 |
| ? вопросительный знак | 14.72 |
| ... многоточие | 6.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.64 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 7.43 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
