fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грешница
Автор: Михаил Парфёнов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595120
Слов в произведении (СВП):84967
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.87
СДП авторского текста, знаков:70
СДП диалога, знаков:40.76
Доля диалогов в тексте:41.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10593
Активный словарный запас (АСЗ):10059
Активный несловарный запас (АНСЗ):534
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3120.06 —> 2222-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17589 (20.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67378 (79.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20765 (30.82%)
          Прилагательное8320 (12.35%)
          Глагол16932 (25.13%)
          Местоимение-существительное6711 (9.96%)
          Местоименное прилагательное3755 (5.57%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)660 (0.98%)
          Числительное (порядковое)88 (0.13%)
          Наречие3643 (5.41%)
          Предикатив632 (0.94%)
          Предлог7984 (11.85%)
          Союз5832 (8.66%)
          Междометие1052 (1.56%)
          Вводное слово130 (0.19%)
          Частица4381 (6.50%)
          Причастие1606 (2.38%)
          Деепричастие192 (0.28%)
Служебных слов:30044 (44.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719508.58.1.001.3.239.51.127263.3.18107.2.54
Прилагательное579.3201.9.90.01.21.001.4.283.54.6.79.012.12.3.20
Глагол4119261412.061.7.169.61.140153.3.138.74.44
Местоимение-существительное9.58.8315.93.00.80.135.61.16.24.41.4211.56.08
Местоименное прилагательное246.96.61.91.1.00.27.041.3.392.81.7.16.042.5.75.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.891.2.32.14.01.03.01.10.101.2.62.03.01.38.08.00
Числительное (порядковое).66.08.24.04.03.00.01.00.01.00.04.04.00.00.01.00.00
Наречие3.35.31851.1.00.39.011.7.553.62.3.32.013.4.97.13
Предикатив.61.412.1.56.11.00.14.00.18.14.32.51.04.01.62.03.00
Предлог58172.61214.011.3.39.72.18.101.03.00.393.06
Союз128.920113.3.00.55.075.4.585.53.5.66.206.41.2.35
Междометие41.2.753.61.2.00.11.00.61.14.41.83.07.01.89.18.03
Вводное слово.18.17.30.28.14.00.00.00.06.03.10.17.06.00.16.00.00
Частица6.34.4284.61.4.001.012.2.612.83.5.41.113.6.87.17
Причастие101.91.44.39.00.13.00.63.134.5.69.18.00.35.35.03
Деепричастие.39.25.31.18.14.00.01.01.04.00.63.13.03.00.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124272828293029
Прилагательное89.98.49.89.79.910111110
Глагол14252725212120181820
Местоимение-существительное17119.17.36.46.3655.15.3
Местоименное прилагательное3.74.64.44.84.84.94.84.854.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.70.80.80.70.70.90.80.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.00.10.10.20.00
Наречие7.26.24.34.13.33.63.63.83.43.9
Предикатив1.7.901.70.60.40.60.60.60.30
Предлог8.26.68.910101011101010
Союз1165.55.96.96.57.17.77.46.9
Междометие3.5.70.901.11.11.2.801.111.3
Вводное слово.50.30.20.10.10.00.10.10.00.10
Частица6.47.56.65.15.24.64.44.54.14
Причастие.601.11.41.82.32.52.42.42.92.6
Деепричастие.40.20.10.30.30.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.30
          .    точка97.76
          -    тире25.09
          !    восклицательный знак9.82
          ?    вопросительный знак12.23
          ...    многоточие7.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка3.02
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.99
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Парфёнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 43
2. Марьяна Сурикова
 42
3. Диана Удовиченко
 42
4. Сергей Джевага
 42
5. Софья Ролдугина
 42
6. Владислав Выставной
 42
7. Игорь Конычев
 42
8. Лана Ежова
 42
9. Ольга Гусейнова
 41
10. Александр Варго
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх