fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездная академия. Как соблазнить адмирала
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502700
Слов в произведении (СВП):74281
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:66.32
СДП диалога, знаков:44.49
Доля диалогов в тексте:44.3%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8040
Активный словарный запас (АСЗ):7729
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.23 —> 10161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17832 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56449 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16758 (29.69%)
          Прилагательное5780 (10.24%)
          Глагол14220 (25.19%)
          Местоимение-существительное7792 (13.80%)
          Местоименное прилагательное3398 (6.02%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)691 (1.22%)
          Числительное (порядковое)209 (0.37%)
          Наречие3321 (5.88%)
          Предикатив583 (1.03%)
          Предлог7028 (12.45%)
          Союз6288 (11.14%)
          Междометие1291 (2.29%)
          Вводное слово239 (0.42%)
          Частица4557 (8.07%)
          Причастие699 (1.24%)
          Деепричастие194 (0.34%)
Служебных слов:30796 (54.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331238159.2.001.5.387.81.228274.4.38112.6.36
Прилагательное405.3142.91.1.00.27.111.4.283.95.6.93.051.8.82.13
Глагол431522199.8.061.8.418.9037163.4.258.82.2.32
Местоимение-существительное1211447.23.2.02.93.088.218.35.1.66.8013.90.30
Местоименное прилагательное256.46.12.61.2.00.28.131.2.322.21.6.32.062.6.52.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.841.6.47.21.00.24.09.22.031.2.46.11.00.27.13.00
Числительное (порядковое)1.8.14.25.14.02.00.09.00.02.00.09.25.03.00.05.05.00
Наречие4.26.5146.61.2.00.44.032.4.623.62.2.62.053.8.47.11
Предикатив.82.392.80.17.00.05.00.44.05.69.62.06.02.49.02.00
Предлог53134.71316.001.91.1.85.02.091.1.00.001.21.6.03
Союз137.120183.6.031.3.286.41.27.15.21.4.479.63.32
Междометие5.8.761.54.91.5.00.08.03.90.171.11.5.09.061.2.08.05
Вводное слово.35.19.84.68.21.00.03.00.22.09.24.25.06.00.30.00.00
Частица6.63.6277.61.5.021.1.093.1.993.87.76.285.3.49.27
Причастие4.4.43.41.66.13.00.03.00.30.021.9.69.17.03.22.06.00
Деепричастие.39.09.52.33.06.00.00.00.06.02.87.22.05.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182023252726262628
Прилагательное5.87.58.17.78.78.17.48.19.38.4
Глагол16202422212020191818
Местоимение-существительное161612119.28.78.37.78.57.2
Местоименное прилагательное2.64.544.94.94.94.84.95.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.701.2111.11.111.1
Числительное (порядковое).40.50.30.20.30.20.20.20.30.40
Наречие7.265.14.13.73.33.53.53.93.7
Предикатив1.61.1.70.70.70.60.70.60.40.80
Предлог7.57.78.89.89.61011111111
Союз167.76.277.97.78.997.37.6
Междометие51.11.11.41.41.31.41.31.51.7
Вводное слово.90.50.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.18.47.25.95.45.45.15.85.35.4
Причастие.20.60.8011.11.11.21.11.31.4
Деепричастие.80.20.20.20.10.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.53
          .    точка93.52
          -    тире24.30
          !    восклицательный знак7.27
          ?    вопросительный знак15.48
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка1.71
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 55
2. Ольга Куно
 41
3. Алекс Кош
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Сергей Садов
 40
6. Милена Завойчинская
 40
7. Олег Рой
 39
8. Дмитрий Шелег
 39
9. Елена Петрова
 39
10. Галина Долгова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх