FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищные вещи века
Автор: Аркадий и Борис Стругацкие
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:302994
Слов в произведении (СВП):44633
Приблизительно страниц:149
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.2
СДП авторского текста, знаков:69.77
СДП диалога, знаков:35.92
Доля диалогов в тексте:44.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.66%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7170
Активный словарный запас (АСЗ):6733
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2767.96 —> 5853-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9891 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34742 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8417 (24.23%)
          Прилагательное3014 (8.68%)
          Глагол7917 (22.79%)
          Местоимение-существительное4305 (12.39%)
          Местоименное прилагательное1109 (3.19%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)266 (0.77%)
          Числительное (порядковое)44 (0.13%)
          Наречие1202 (3.46%)
          Предикатив54 (0.16%)
          Предлог3224 (9.28%)
          Союз2002 (5.76%)
          Междометие49 (0.14%)
          Вводное слово23 (0.07%)
          Частица1205 (3.47%)
          Причастие392 (1.13%)
          Деепричастие26 (0.07%)
Служебных слов:11921 (34.31%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.73
          .    точка95.60
          -    тире39.41
          !    восклицательный знак7.42
          ?    вопросительный знак16.11
          ...    многоточие19.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.85
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка11.79
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 51
2. Мария Галина
 43
3. Зиновий Юрьев
 42
4. Валерий Алексеев
 42
5. Сергей Лукьяненко
 42
6. Кир Булычев
 41  – ожидает пересчёта
7. Вадим Шефнер
 41
8. Эдуард Веркин
 41
9. Елена Хаецкая
 41
10. Александр Житинский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх