fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Король на площади
Автор: Наталья Колесова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462495
Слов в произведении (СВП):68392
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.04
СДП авторского текста, знаков:74.68
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:32.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9177
Активный словарный запас (АСЗ):8642
Активный несловарный запас (АНСЗ):535
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.35 —> 4917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16087 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52305 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15333 (29.31%)
          Прилагательное5926 (11.33%)
          Глагол12504 (23.91%)
          Местоимение-существительное5622 (10.75%)
          Местоименное прилагательное3100 (5.93%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)407 (0.78%)
          Числительное (порядковое)89 (0.17%)
          Наречие3455 (6.61%)
          Предикатив423 (0.81%)
          Предлог6129 (11.72%)
          Союз6237 (11.92%)
          Междометие1128 (2.16%)
          Вводное слово218 (0.42%)
          Частица4625 (8.84%)
          Причастие1304 (2.49%)
          Деепричастие225 (0.43%)
Служебных слов:27293 (52.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316409.28.3.00.89.1710.8625274.2.43135.5.74
Прилагательное468.3151.8.99.00.22.001.8.2436.5.99.1032.4.26
Глагол3615231410.00.87.279.31.135183.5.39113.43
Местоимение-существительное7.68.73153.4.03.70.028.9.557.25.6.62.5011.67.26
Местоименное прилагательное2276.42.31.7.02.33.051.5.532.31.9.38.142.5.89.10
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.84.94.21.21.00.00.00.21.02.41.50.07.00.46.09.00
Числительное (порядковое).57.05.05.03.03.00.00.00.10.02.05.22.00.02.12.10.00
Наречие3.76.8165.41.4.02.29.032.7.573.84.5.57.105.41.6.15
Предикатив.53.381.6.65.38.00.03.00.27.09.58.43.15.03.70.03.02
Предлог511331115.001.58.86.07.051.4.05.00.553.1.12
Союз169.621134.1.05.82.108.4.747.571.1.51101.7.31
Междометие5.931.53.91.2.00.05.051.24.861.8.15.031.1.17.03
Вводное слово.38.09.81.53.10.00.03.00.19.10.27.50.05.00.36.02.02
Частица7.14.2286.42.2.00.96.073.9.574.58.5.51.367.31.2.31
Причастие9.62.1.72.60.55.02.03.00.63.074.4.93.26.02.46.33.03
Деепричастие.48.33.43.22.12.00.02.00.10.02.91.29.05.00.58.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15141922252527272625
Прилагательное57.87.38.28.79.98.69.2109.9
Глагол14262321201919171717
Местоимение-существительное18129.597.96.55.866.25.8
Местоименное прилагательное2.34.34.654.75.25.55.355.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.60.60.80.70.50.70.50
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.20.10
Наречие6.16.86.25.44.854.64.84.94.9
Предикатив1.1.90.70.40.50.50.50.30.50.80
Предлог5.55.91010109.69.8101011
Союз169.97.67.67.58.48.58.99.28.8
Междометие5.2111.31.41.51.11.2.801.5
Вводное слово.80.50.30.30.30.20.20.30.10.20
Частица98.98.16.85.66.16.45.76.66.4
Причастие.901.11.31.52.5222.62.12.9
Деепричастие.80.30.30.30.30.30.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.07
          .    точка64.47
          -    тире25.97
          !    восклицательный знак15.50
          ?    вопросительный знак14.21
          ...    многоточие17.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка5.50
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие10.83
          ;    точка с запятой1.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Колесова
 51
2. Марьяна Сурикова
 41
3. Ева Никольская
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Софья Ролдугина
 41
6. Валерия Чернованова
 40
7. Олег Рой
 40
8. Юлия Набокова
 40
9. Варя Медная
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх