FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследники
Автор: Артём Гай
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:99915
Слов в произведении (СВП):14933
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.13
СДП авторского текста, знаков:73.88
СДП диалога, знаков:37.27
Доля диалогов в тексте:45.51%
Доля авторского текста в диалогах:3.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3469
Активный словарный запас (АСЗ):3338
Активный несловарный запас (АНСЗ):131
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3468 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11465 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3156 (27.53%)
          Прилагательное1097 (9.57%)
          Глагол2245 (19.58%)
          Местоимение-существительное948 (8.27%)
          Местоименное прилагательное506 (4.41%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)73 (0.64%)
          Числительное (порядковое)18 (0.16%)
          Наречие377 (3.29%)
          Предикатив20 (0.17%)
          Предлог1190 (10.38%)
          Союз555 (4.84%)
          Междометие24 (0.21%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица421 (3.67%)
          Причастие157 (1.37%)
          Деепричастие7 (0.06%)
Служебных слов:3648 (31.82%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.03
          .    точка87.93
          -    тире20.29
          !    восклицательный знак7.50
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие11.18
          !..    воскл. знак с многоточием1.67
          ?..    вопр. знак с многоточием2.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка20.76
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие6.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Гай
 46
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
3. Сергей Абрамов
 37
4. Геннадий Прашкевич
 36
5. Валерий Алексеев
 36
6. Александр Щёголев
 36
7. Зиновий Юрьев
 36
8. Сергей Сухинов
 36
9. Николай Романецкий
 35
10. Елена Хаецкая
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх