FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шмель в паутине
Автор: Олег Никитин
Дата проведения анализа: 26 апреля 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719293
Слов в произведении (СВП):100704
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.61
СДП авторского текста, знаков:104.95
СДП диалога, знаков:52.72
Доля диалогов в тексте:32.27%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12938
Активный словарный запас (АСЗ):12166
Активный несловарный запас (АНСЗ):772
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1430.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3402.30 —> 498-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12892.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18908 (18.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81796 (81.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26238 (32.08%)
          Прилагательное8520 (10.42%)
          Глагол15464 (18.91%)
          Местоимение-существительное4852 (5.93%)
          Местоименное прилагательное2996 (3.66%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)435 (0.53%)
          Числительное (порядковое)140 (0.17%)
          Наречие2134 (2.61%)
          Предикатив110 (0.13%)
          Предлог9796 (11.98%)
          Союз3869 (4.73%)
          Междометие50 (0.06%)
          Вводное слово25 (0.03%)
          Частица2137 (2.61%)
          Причастие1423 (1.74%)
          Деепричастие79 (0.10%)
Служебных слов:23733 (29.01%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.74
          .    точка70.19
          -    тире26.49
          !    восклицательный знак4.27
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие2.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка25.06
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Никитин
 50
2. Александр Тюрин
 47
3. Василий Головачёв
 46
4. Сергей Тармашев
 46
5. Дмитрий Черкасов
 45
6. Андрей Земляной
 44
7. Антон Первушин
 44
8. Данил Корецкий
 44
9. Александр Бушков
 44
10. Андрей Ливадный
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх