fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одноклеточный
Автор: Олег Никитин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:790283
Слов в произведении (СВП):122458
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.52
СДП авторского текста, знаков:65.48
СДП диалога, знаков:42.37
Доля диалогов в тексте:41.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13043
Активный словарный запас (АСЗ):11573
Активный несловарный запас (АНСЗ):1470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.96 —> 3630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11893.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29125 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93333 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27154 (29.09%)
          Прилагательное9200 (9.86%)
          Глагол23211 (24.87%)
          Местоимение-существительное11452 (12.27%)
          Местоименное прилагательное4575 (4.90%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1163 (1.25%)
          Числительное (порядковое)174 (0.19%)
          Наречие5366 (5.75%)
          Предикатив654 (0.70%)
          Предлог12358 (13.24%)
          Союз10632 (11.39%)
          Междометие2179 (2.33%)
          Вводное слово592 (0.63%)
          Частица7744 (8.30%)
          Причастие853 (0.91%)
          Деепричастие229 (0.25%)
Служебных слов:49783 (53.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321449106.6.041.7.138.91.132305.5.86131.9.37
Прилагательное424.4142.1.91.00.30.001.6.153.55.1.66.182.9.50.13
Глагол331518169.4.091.7.259.3.8937203.5.70111.8.36
Местоимение-существительное128.5385.63.7.01.89.068.3.59115.9.82.4411.45.10
Местоименное прилагательное186.64.92.76.00.20.111.2.203.11.6.25.052.4.37.02
Местоимение-предикатив.01.00.08.02.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.3.45.27.03.19.07.25.05.90.92.07.02.41.11.02
Числительное (порядковое).86.04.18.03.04.00.00.00.01.00.11.17.01.01.12.01.00
Наречие3.84.8155.81.2.01.51.042.5.394.54.72.193.9.43.09
Предикатив.50.301.4.55.23.00.02.00.26.03.37.57.14.01.48.00.00
Предлог66153.51211.002.9.69.56.04.19.92.11.02.451.5.14
Союз176.926143.6.01.90.185.7.557.94.41.4.3811.48.19
Междометие8.6.6316.4.88.00.11.01.52.03.71.79.12.00.40.05.00
Вводное слово.64.27.911.2.29.00.02.00.27.07.47.28.13.00.39.01.00
Частица84.2287.31.9.02.94.023.7.745.64.8.92.346.1.46.23
Причастие3.4.60.38.20.13.00.03.01.15.031.2.34.10.00.17.03.00
Деепричастие.31.11.35.33.07.00.00.00.03.01.45.15.02.01.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172024252525262826
Прилагательное5.16.97.78.98.78.38.68.288.5
Глагол14232122222019191919
Местоимение-существительное2016108.36.76.476.76.66.5
Местоименное прилагательное2.64.24.24.2444.13.344.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.2.901.2.901.21.11.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.20.20.20.20
Наречие6.15.85.24.24.1444.244
Предикатив1.1.70.70.40.40.50.40.50.40.20
Предлог7.37.21211111112121112
Союз156.177.59.2109.49.29.48.7
Междометие4.7221.311.61.61.61.31.4
Вводное слово1.9.50.50.30.30.30.20.20.10.30
Частица8.48.37.25.75.65.46.56.45.95.7
Причастие.20.40.60.70.8011.90.901
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.17
          .    точка93.47
          -    тире26.88
          !    восклицательный знак8.88
          ?    вопросительный знак14.48
          ...    многоточие4.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Никитин
 45
2. Олег Дивов
 39
3. Дмитрий Емец
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Олег Рой
 38
6. Евгений Прошкин
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Ольга Громыко
 38
9. Алексей Лукьянов
 38
10. Zотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх