fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвая вода
Автор: Павел Токаренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476746
Слов в произведении (СВП):67667
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.6
СДП авторского текста, знаков:65.89
СДП диалога, знаков:39.01
Доля диалогов в тексте:26.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9945
Активный словарный запас (АСЗ):9384
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3131.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12831 (18.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54836 (81.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18830 (34.34%)
          Прилагательное5250 (9.57%)
          Глагол13562 (24.73%)
          Местоимение-существительное4307 (7.85%)
          Местоименное прилагательное2164 (3.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)742 (1.35%)
          Числительное (порядковое)150 (0.27%)
          Наречие2400 (4.38%)
          Предикатив323 (0.59%)
          Предлог7293 (13.30%)
          Союз4089 (7.46%)
          Междометие881 (1.61%)
          Вводное слово132 (0.24%)
          Частица3433 (6.26%)
          Причастие1231 (2.24%)
          Деепричастие169 (0.31%)
Служебных слов:22483 (41.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5318659.86.1.051.8.478.41.133244.3.51135.5.63
Прилагательное516.1121.5.65.00.43.041.1.334.23.6.63.0921.5.22
Глагол521822117.9.142.5.299.2.8345163.2.36114.2.65
Местоимение-существительное9.45.6274.62.5.05.72.044.5.545.43.3.31.239.3.45.11
Местоименное прилагательное163.461.7.85.00.34.13.83.2521.7.20.023.34.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)611.4.20.27.00.36.11.16.091.5.72.04.00.31.09.00
Числительное (порядковое)1.7.16.13.02.02.00.00.02.04.00.11.13.00.00.18.04.00
Наречие4.53.2143.3.87.02.36.071.7.223.91.8.25.052.8.96.05
Предикатив.80.311.6.31.09.00.14.00.23.04.42.36.04.00.47.02.00
Предлог79172.59.311.002.4.83.69.16.16.87.13.02.384.07
Союз125.4218.12.3.00.99.073.6.635.52.8.63.255.6.78.16
Междометие5.311.24.89.00.04.02.38.04.80.43.07.00.54.42.05
Вводное слово.36.14.33.36.04.00.00.02.07.04.20.25.02.00.27.00.00
Частица7.12.9283.51.5.001.1.072.2.4544.5.25.183.6.96.23
Причастие9.61.8.81.45.40.00.13.07.45.055.3.45.16.00.29.33.04
Деепричастие.52.11.47.11.04.00.04.00.09.001.1.04.00.02.29.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242829303031303333
Прилагательное6.77.67.47.57.78.18.78.78.48.4
Глагол15292422222019212017
Местоимение-существительное148.26.86.85.75.35.354.33.5
Местоименное прилагательное2.63.43.33.53.73.33.33.83.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.11.41.21.1.901.11
Числительное (порядковое).30.30.20.30.10.20.30.20.30.10
Наречие5.94.13.72.73.43.63.43.33.33.1
Предикатив.70.50.50.50.50.30.60.30.50.40
Предлог128.71111111212111113
Союз7.84.85.26.26.27.46.86.26.66.8
Междометие4.1.80.9011.2111.21.21.3
Вводное слово.40.30.20.20.00.20.20.10.20.10
Частица5.55.85.55.24.85.35.555.25.3
Причастие1.61.31.61.92.11.72.22.41.92.8
Деепричастие.50.30.10.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.88
          .    точка101.50
          -    тире24.03
          !    восклицательный знак9.18
          ?    вопросительный знак8.53
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка11.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.08
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Токаренко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 42
2. Сергей Волков
 41
3. Олег Синицын
 41
4. Виктор Глумов
 40
5. Сергей Антонов
 40
6. Дмитрий Самохин
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Олег Верещагин
 39
9. Диана Удовиченко
 39
10. Роман Куликов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх