fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный Магистр
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504811
Слов в произведении (СВП):72506
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.05
СДП авторского текста, знаков:82.27
СДП диалога, знаков:45.65
Доля диалогов в тексте:46.17%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9241
Активный словарный запас (АСЗ):8828
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.98 —> 8352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17206 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55300 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16119 (29.15%)
          Прилагательное5688 (10.29%)
          Глагол14820 (26.80%)
          Местоимение-существительное7475 (13.52%)
          Местоименное прилагательное2980 (5.39%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)812 (1.47%)
          Числительное (порядковое)147 (0.27%)
          Наречие3314 (5.99%)
          Предикатив568 (1.03%)
          Предлог6568 (11.88%)
          Союз5694 (10.30%)
          Междометие1291 (2.33%)
          Вводное слово220 (0.40%)
          Частица4950 (8.95%)
          Причастие839 (1.52%)
          Деепричастие184 (0.33%)
Служебных слов:29378 (53.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351343126.2.031.8.357.3.9523255.4.33133.3.60
Прилагательное416152.41.1.00.38.061.9.253.45.4.87.132.4.98.32
Глагол351827199.2.082.6.339.81.335204.1.48112.6.33
Местоимение-существительное108.3407.74.3.031.2.1681.49.25.1.81.5214.68.40
Местоименное прилагательное206.26.22.2.92.00.44.031.1.3521.5.24.083.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.02.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.7.57.37.02.33.10.22.10.87.81.11.02.68.19.00
Числительное (порядковое)1.2.11.24.13.03.00.02.00.02.00.08.19.02.00.06.02.00
Наречие44.9165.81.2.03.54.022.2.463.32.7.68.134.6.73.14
Предикатив.78.352.1.95.40.00.10.00.17.10.46.89.21.03.70.05.00
Предлог541431213.022.2.64.94.11.16.83.03.00.431.7.02
Союз116.422163.2.03.86.135.7.706.64.51.6.297.8.73.21
Междометие6.2.941.45.91.3.00.14.02.57.03.751.3.10.081.1.16.02
Вводное слово.38.16.78.49.17.00.05.02.14.06.24.22.06.00.46.08.00
Частица8.43.4327.21.6.02.83.103.5.924.76.98.216.5.75.13
Причастие5.21.1.65.44.14.00.10.02.43.022.5.67.11.00.27.24.05
Деепричастие.32.05.62.24.13.00.02.00.03.00.94.22.03.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171922222426242726
Прилагательное5.16.36.978.48.38.48.69.19.1
Глагол17242324232120202020
Местоимение-существительное201712108.68.17.487.27.2
Местоименное прилагательное2.94.64.43.94.74.243.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.311.51.21.31.311
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.10.30.20
Наречие7.95.44.94.43.93.94.24.13.93.7
Предикатив1.7.801.90.70.70.40.60.40.40
Предлог7.46.58.79.29.29.49.1111011
Союз1077.16.788.88.68.27.78.2
Междометие3.81.41.71.81.41.71.81.81.31.7
Вводное слово.90.60.30.10.10.20.20.20.10.20
Частица8.78.37.96.86.56.36.46.86.45.9
Причастие.40.40.701.31.11.51.51.61.61.5
Деепричастие.50.30.30.30.30.30.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.66
          .    точка82.10
          -    тире31.46
          !    восклицательный знак11.38
          ?    вопросительный знак15.65
          ...    многоточие2.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка6.72
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 57
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Олег Рой
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Борис Акунин
 39
6. Алексей Лукьянов
 39
7. Андрей Астахов
 39
8. Алексей Атеев
 39
9. Сергей Садов
 39
10. Евгений Щепетнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх