fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юродивый
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518517
Слов в произведении (СВП):75505
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.81
СДП авторского текста, знаков:77.9
СДП диалога, знаков:48.91
Доля диалогов в тексте:37.28%
Доля авторского текста в диалогах:17.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8976
Активный словарный запас (АСЗ):8699
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.78 —> 8942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18568 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56937 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16343 (28.70%)
          Прилагательное6317 (11.09%)
          Глагол16005 (28.11%)
          Местоимение-существительное7320 (12.86%)
          Местоименное прилагательное3007 (5.28%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)753 (1.32%)
          Числительное (порядковое)131 (0.23%)
          Наречие3612 (6.34%)
          Предикатив652 (1.15%)
          Предлог6739 (11.84%)
          Союз6194 (10.88%)
          Междометие1191 (2.09%)
          Вводное слово220 (0.39%)
          Частица5459 (9.59%)
          Причастие894 (1.57%)
          Деепричастие199 (0.35%)
Служебных слов:30350 (53.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281348115.7.011.4.258.51.322265.1.57153.1.52
Прилагательное416.7162.21.3.00.30.092.2.253.86.31.1.062.41.19
Глагол351828198.2.222.3.34101.634224.2.42132.2.57
Местоимение-существительное9.57.9357.64.1.011.3.157.858.85.6.69.5114.73.43
Местоименное прилагательное1766.42.21.00.42.061.4.282.12.16.073.2.57.01
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.03.01.00
Числительное (колич-ое)3.5.961.8.51.33.01.21.06.22.12.91.73.12.01.79.12.03
Числительное (порядковое)1.1.04.16.04.01.00.00.00.00.00.09.25.00.00.12.03.00
Наречие45185.81.3.03.51.032.6.553.72.7.66.154.7.55.18
Предикатив.55.402.4.93.36.00.13.00.46.09.57.84.19.06.90.04.00
Предлог52142.71213.001.7.55.49.30.101.06.01.491.7.10
Союз137.525143.2.011.125.9.906.34.5.96.259.94.25
Междометие5.4.851.64.61.2.00.16.01.82.04.881.1.09.03.73.13.01
Вводное слово.42.19.70.52.13.00.03.00.18.01.21.22.04.00.43.03.00
Частица8.45.1336.72.00.67.093.51.15.27.3.54.246.1.81.18
Причастие5.51.11.3.45.12.00.06.00.33.062.2.45.09.00.37.16.01
Деепричастие.33.07.58.25.04.00.01.00.07.01.94.16.06.01.25.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161920222224222425
Прилагательное6.36.478.48.38.48.88.89.210
Глагол16242424232221232121
Местоимение-существительное181612108.48.376.97.16.4
Местоименное прилагательное2.75.14.54.13.93.93.83.84.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80111.211.21.21.21.1.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.20.20.10
Наречие8.45.94.84.34.54.14.53.74.14.4
Предикатив1.81.1.80.80.90.60.70.70.80.60
Предлог7.46.78.69.49.29.48.89.99.69.5
Союз8.87.47.47.48.39.19.38.68.28.9
Междометие3.11.31.31.51.41.31.71.71.61.5
Вводное слово.70.30.40.30.30.10.30.20.20.20
Частица8.98.67.76.97.16.977.46.66.4
Причастие1.60.701.11.11.11.41.41.31.3
Деепричастие.40.30.20.40.30.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.90
          .    точка81.03
          -    тире28.06
          !    восклицательный знак11.02
          ?    вопросительный знак10.17
          ...    многоточие2.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка3.21
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 56
2. Михаил Тырин
 40
3. Олег Рой
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Вера Ковальчук
 38
6. Алексей Атеев
 38
7. Олег Говда
 38
8. Катерина Полянская
 38
9. Евгений Щепетнов
 38
10. Виктор Кувшинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх