FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Электронный Мельмот
Автор: Геннадий Гор
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91992
Слов в произведении (СВП):14307
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.59
СДП авторского текста, знаков:61.42
СДП диалога, знаков:38.05
Доля диалогов в тексте:47.44%
Доля авторского текста в диалогах:4.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2606
Активный словарный запас (АСЗ):2509
Активный несловарный запас (АНСЗ):97
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:958.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2077.22 —> 9728-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3237 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11070 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2530 (22.85%)
          Прилагательное821 (7.42%)
          Глагол2343 (21.17%)
          Местоимение-существительное1727 (15.60%)
          Местоименное прилагательное581 (5.25%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)49 (0.44%)
          Числительное (порядковое)9 (0.08%)
          Наречие388 (3.50%)
          Предикатив14 (0.13%)
          Предлог980 (8.85%)
          Союз557 (5.03%)
          Междометие3 (0.03%)
          Вводное слово6 (0.05%)
          Частица520 (4.70%)
          Причастие117 (1.06%)
          Деепричастие5 (0.05%)
Служебных слов:4374 (39.51%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.16
          .    точка93.10
          -    тире18.24
          !    восклицательный знак5.38
          ?    вопросительный знак24.88
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.34
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.64
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Гор
 34
2. Анхель де Куатьэ
 32
3. Зиновий Юрьев
 31
4. Константин Якименко
 31
5. Валерий Владимирович Медведев
 30
6. Павел Амнуэль
 30
7. Валерий Алексеев
 29
8. Виктор Колупаев
 29
9. Вадим Шефнер
 28
10. Геннадий Прашкевич
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх