fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двойники ветра
Автор: Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607191
Слов в произведении (СВП):88380
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.16
СДП авторского текста, знаков:67.37
СДП диалога, знаков:48.08
Доля диалогов в тексте:49.79%
Доля авторского текста в диалогах:11.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9055
Активный словарный запас (АСЗ):8509
Активный несловарный запас (АНСЗ):546
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.10 —> 9332-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22707 (25.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65673 (74.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18432 (28.07%)
          Прилагательное7302 (11.12%)
          Глагол16597 (25.27%)
          Местоимение-существительное8915 (13.57%)
          Местоименное прилагательное3451 (5.25%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)779 (1.19%)
          Числительное (порядковое)132 (0.20%)
          Наречие4886 (7.44%)
          Предикатив682 (1.04%)
          Предлог7719 (11.75%)
          Союз7665 (11.67%)
          Междометие1613 (2.46%)
          Вводное слово364 (0.55%)
          Частица6677 (10.17%)
          Причастие1139 (1.73%)
          Деепричастие271 (0.41%)
Служебных слов:36697 (55.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301441136.9.011.4.319.41.0023214.6.65152.2.39
Прилагательное404.5183.21.4.00.39.082.3.443.95.41.1.072.81.4.19
Глагол341519187.9.091.7.219.51.231173.9.48112.8.29
Местоимение-существительное9.911337.13.7.05.76.0811.947.97.7.83.9315.53.20
Местоименное прилагательное196.35.32.91.1.00.25.011.4.251.71.5.20.082.4.55.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.01.00.00.00.04.00.04.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.851.3.35.27.01.16.03.25.051.1.55.12.00.49.08.01
Числительное (порядковое).88.07.17.08.04.00.00.01.00.00.08.08.01.00.11.01.00
Наречие4.26.9186.41.5.03.51.033.8.774.53.9.93.215.51.2.15
Предикатив.80.321.4.88.37.00.07.01.45.05.56.88.19.03.77.00.01
Предлог51124.31113.011.7.451.09.171.2.04.01.712.7.01
Союз108.519153.3.041.218.7.897.47.81.1.87111.1.47
Междометие5.81.21.35.11.1.00.11.011.1.201.21.4.21.031.2.29.09
Вводное слово.53.24.98.64.23.00.03.00.31.13.53.24.05.00.55.01.01
Частица7.75.2356.51.5.011.4.044.8.875.38.5.63.417.8.65.24
Причастие7.76.75.65.19.00.05.00.45.092.6.51.17.04.33.08.03
Деепричастие.40.25.51.32.07.00.01.03.11.041.1.17.03.07.29.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151922242424252523
Прилагательное6.78.27.48.88.58.88.798.210
Глагол12212221192020202019
Местоимение-существительное181312109.28.5887.97.6
Местоименное прилагательное23.34.44.24.24.34.73.84.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.1111.21.90.70.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.10.10.10
Наречие6.67.15.85.55.75.15.15.44.85.1
Предикатив1.4.80.90.80.70.70.70.80.50.50
Предлог6.47.499.5109.59.99.49.19.5
Союз161077.37.37.67.87.68.58.3
Междометие5.21.21.21.31.21.81.821.51.5
Вводное слово.70.70.50.40.40.30.30.30.40.30
Частица9.29.48.36.66.76.97.16.777.1
Причастие1.1.9011.31.41.51.31.51.31.8
Деепричастие1.1.40.20.20.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.91
          .    точка96.80
          -    тире37.02
          !    восклицательный знак6.16
          ?    вопросительный знак12.19
          ...    многоточие6.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка5.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Флат
 51
2. Катерина Полянская
 43
3. Наталья Жильцова
 41
4. Олег Рой
 41
5. Анна Кувайкова
 41
6. Сергей Ковалёв
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Дарья Кузнецова
 40
9. Екатерина Богданова
 40
10. Елена Булганова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх