fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Протокол «Шторм»
Автор: Владислав Жеребьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499026
Слов в произведении (СВП):68135
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.92
СДП авторского текста, знаков:108.85
СДП диалога, знаков:54.94
Доля диалогов в тексте:50.34%
Доля авторского текста в диалогах:12.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10493
Активный словарный запас (АСЗ):10025
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3232.55 —> 1374-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14876 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53259 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18709 (35.13%)
          Прилагательное6583 (12.36%)
          Глагол11735 (22.03%)
          Местоимение-существительное3791 (7.12%)
          Местоименное прилагательное2659 (4.99%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)734 (1.38%)
          Числительное (порядковое)201 (0.38%)
          Наречие2845 (5.34%)
          Предикатив380 (0.71%)
          Предлог7098 (13.33%)
          Союз5565 (10.45%)
          Междометие1049 (1.97%)
          Вводное слово175 (0.33%)
          Частица4357 (8.18%)
          Причастие1254 (2.35%)
          Деепричастие161 (0.30%)
Служебных слов:24865 (46.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5121538.27.4.022.2.5211.8537325.9.38156.3.58
Прилагательное567.9141.41.00.02.27.071.4.333.96.41.4.053.22.2.25
Глагол3816188.16.9.051.6.277.5.9735163.4.309.53.2.27
Местоимение-существительное7.86164.12.5.03.52.023.9.485.72.8.57.379.37.13
Местоименное прилагательное195.95.41.81.2.00.17.03.95.322.11.9.25.072.9.57.07
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.3.30.12.00.60.47.17.021.60.05.05.42.28.03
Числительное (порядковое)2.1.20.28.02.03.00.02.02.03.02.17.23.02.00.05.02.02
Наречие44.8152.81.02.30.002.3.353.72.9.53.153.71.2.15
Предикатив.55.231.4.32.20.00.05.00.22.03.25.68.12.05.57.07.00
Предлог65182.4813.032.9.90.62.17.081.2.05.00.622.8.03
Союз159.9197.43.7.00.92.207.5.687.66.73.578.81.6.28
Междометие5.11.5.903.81.1.00.10.08.72.101.1.98.05.02.95.27.02
Вводное слово.35.17.82.38.05.00.05.02.05.00.12.22.00.00.33.05.00
Частица8.14.6255.32.3.001.1.083.2.434.76.6.55.356.4.73.18
Причастие8.12.1.82.40.42.00.12.00.62.104.61.23.00.60.22.02
Деепричастие.45.23.32.05.12.00.05.00.08.00.77.15.02.00.22.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242827272828292830
Прилагательное8.38.48.28.81011119.8119.4
Глагол17172021191817171717
Местоимение-существительное9.4108.16.25.63.94.13.944.2
Местоименное прилагательное2.64.53.64.14.53.444.13.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.11.11.21.11.11.21.1
Числительное (порядковое).60.30.30.20.20.30.30.20.20.20
Наречие64.944.13.743.93.63.63.5
Предикатив1.3.70.40.60.50.60.50.50.40.60
Предлог89.29.1109.81012111111
Союз106.56.67.28.78.99119.59.3
Междометие3.21.31.51.51.51.51.41.31.71.2
Вводное слово.50.60.30.20.10.30.30.20.20.30
Частица8.79.37.76.15.86.46.55.86.25.8
Причастие.801.11.11.721.71.92.12.51.9
Деепричастие.60.30.10.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.19
          .    точка82.50
          -    тире29.16
          !    восклицательный знак2.52
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 53
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Дмитрий Черкасов
 40
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Владимир Алексеевич Ильин
 40
10. Дмитрий Федотов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх