FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Силайское яблоко
Автор: Вячеслав Назаров
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:182139
Слов в произведении (СВП):26806
Приблизительно страниц:95
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53
СДП авторского текста, знаков:78.04
СДП диалога, знаков:39.24
Доля диалогов в тексте:48%
Доля авторского текста в диалогах:1.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6170
Активный словарный запас (АСЗ):5905
Активный несловарный запас (АНСЗ):265
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3164.20 —> 1603-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5392 (20.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21414 (79.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6179 (28.85%)
          Прилагательное2306 (10.77%)
          Глагол4197 (19.60%)
          Местоимение-существительное1573 (7.35%)
          Местоименное прилагательное818 (3.82%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)150 (0.70%)
          Числительное (порядковое)59 (0.28%)
          Наречие591 (2.76%)
          Предикатив41 (0.19%)
          Предлог2147 (10.03%)
          Союз1083 (5.06%)
          Междометие22 (0.10%)
          Вводное слово2 (0.01%)
          Частица732 (3.42%)
          Причастие329 (1.54%)
          Деепричастие13 (0.06%)
Служебных слов:6384 (29.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.57
          .    точка84.35
          -    тире18.84
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие22.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка11.34
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Назарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 43
2. Сергей Синякин
 42
3. Александр Бушков
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
6. Владимир Васильев
 41
7. Александр Тюрин
 41
8. Дмитрий Володихин
 41
9. Сергей Волков
 41
10. Сергей Сухинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх