fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Руигат. Схватка
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402050
Слов в произведении (СВП):58584
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.89
СДП авторского текста, знаков:94.79
СДП диалога, знаков:54.49
Доля диалогов в тексте:36.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8244
Активный словарный запас (АСЗ):7554
Активный несловарный запас (АНСЗ):690
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.40 —> 6700-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15613 (26.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42971 (73.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12361 (28.77%)
          Прилагательное5246 (12.21%)
          Глагол9755 (22.70%)
          Местоимение-существительное3981 (9.26%)
          Местоименное прилагательное3019 (7.03%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)742 (1.73%)
          Числительное (порядковое)195 (0.45%)
          Наречие3268 (7.61%)
          Предикатив457 (1.06%)
          Предлог5604 (13.04%)
          Союз5437 (12.65%)
          Междометие871 (2.03%)
          Вводное слово166 (0.39%)
          Частица4187 (9.74%)
          Причастие1234 (2.87%)
          Деепричастие232 (0.54%)
Служебных слов:23501 (54.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817367.69.4.021.5.649.8126233.5.32137.1.58
Прилагательное436.6181.81.5.00.60.062.5.404.75.11.2.183.32.2.30
Глагол2716209.79.8.021.5.38111.331172.2.30104.2.44
Местоимение-существительное8.97.1235.13.3.00.75.145.6.675.34.2.60.408.5.60.18
Местоименное прилагательное237.46.932.2.00.52.141.6.5233.50.184.2.93.06
Местоимение-предикатив.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.911.7.40.18.00.54.26.36.041.81.1.06.02.42.14.00
Числительное (порядковое)2.3.16.20.12.04.00.06.02.02.00.18.32.02.00.22.02.02
Наречие3.58.7174.62.1.02.73.103.7.504.15.6.50.085.21.7.28
Предикатив.67.542.2.79.36.00.06.00.46.10.99.67.08.04.77.06.04
Предлог48132.61218.003.31.31.2.06.141.2.06.021.43.1.18
Союз139.221135.4.021.5.389.61.18.67.8.79.56101.6.58
Междометие31.1.893.61.1.00.16.021.1.081.31.5.22.001.5.32.08
Вводное слово.30.20.71.20.16.00.02.00.20.10.26.20.04.00.48.06.02
Частица7.14.8275.72.3.001.7.105.3.654.811.58.248.2.87.40
Причастие8.62.21.1.52.81.00.22.06.95.066.11.1.22.02.56.40.08
Деепричастие.65.10.50.26.06.00.00.00.06.001.7.28.04.04.44.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141919212222242526
Прилагательное5.86.788.38.99.59.88.9109.9
Глагол7.4172122222120181717
Местоимение-существительное9.4139.987.85.85.44.765.9
Местоименное прилагательное2.25.45.765.35.86.15.14.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.71.511.71.31.71.31.3
Числительное (порядковое).20.50.60.20.30.30.40.30.30.40
Наречие8.97.46.45.855.46.2555.5
Предикатив2.31.11.50.50.60.50.70.80.50
Предлог7.77.68.59.69109.9121111
Союз23127.38.38.17.87.38.798
Междометие6.4.80.901.11.11.2.901.31.41.3
Вводное слово.90.20.40.50.30.10.20.20.30.20
Частица13107.97.66.967.57.15.65.7
Причастие.5011.41.61.82.12.52.522.5
Деепричастие1.3.60.40.20.40.20.50.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.20
          .    точка65.38
          -    тире22.02
          !    восклицательный знак5.91
          ?    вопросительный знак8.50
          ...    многоточие18.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка23.04
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 48
2. Сергей Вольнов
 39
3. Михаил Михеев
 38
4. Сергей Ким
 38
5. Владимир Мясоедов
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Вячеслав Кумин
 37
8. Виктор Точинов
 37
9. Александр Авраменко
 37
10. Георгий Лопатин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх