fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танец с нежитью
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514673
Слов в произведении (СВП):72659
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.24
СДП авторского текста, знаков:75.49
СДП диалога, знаков:55.66
Доля диалогов в тексте:34.45%
Доля авторского текста в диалогах:18.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9426
Активный словарный запас (АСЗ):9114
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.93 —> 4317-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18930 (26.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53729 (73.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16637 (30.96%)
          Прилагательное7096 (13.21%)
          Глагол13347 (24.84%)
          Местоимение-существительное5437 (10.12%)
          Местоименное прилагательное2843 (5.29%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)495 (0.92%)
          Числительное (порядковое)92 (0.17%)
          Наречие3838 (7.14%)
          Предикатив641 (1.19%)
          Предлог6608 (12.30%)
          Союз6249 (11.63%)
          Междометие1253 (2.33%)
          Вводное слово342 (0.64%)
          Частица5694 (10.60%)
          Причастие950 (1.77%)
          Деепричастие247 (0.46%)
Служебных слов:28695 (53.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3421418.97.031.2.08121.428265.4.94184.56
Прилагательное506.9201.8.91.03.30.022.1.3645.51.3.143.41.9.30
Глагол341722157.6.081.1.199.51.229173.7.49132.6.44
Местоимение-существительное8.98.3224.43.00.60.057.3.7465.4.55.6011.56.30
Местоименное прилагательное196.34.91.8.74.00.16.081.5.581.52.27.093.2.45.08
Местоимение-предикатив.03.00.17.00.00.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.74.99.24.11.02.14.00.08.05.82.55.11.00.27.11.00
Числительное (порядковое).96.05.11.00.02.00.00.00.03.03.05.09.00.00.02.02.00
Наречие47.3174.41.1.02.33.052.7.8843.9.86.116.91.13
Предикатив.72.422.4.52.28.00.02.00.55.05.521.16.05.53.05.05
Предлог52155.48.514.001.2.60.99.14.131.3.03.05.941.9.03
Союз148.820123.3.05.61.086.4.998.96.51.1.7810.72.14
Междометие5.51.61.43.8.82.00.09.061.1.16.881.7.11.061.3.17.06
Вводное слово.75.19.82.86.19.00.08.00.30.13.42.42.13.02.67.05.00
Частица9.66.2346.12.5.001.2.094.6.995.47.4.63.336.7.67.39
Причастие6.51.3.63.41.20.00.03.00.38.112.8.64.13.02.28.19.02
Деепричастие.39.31.28.22.20.00.03.00.09.021.19.03.09.74.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122242525252825
Прилагательное8.18.18.610101011119.511
Глагол12202123202019201718
Местоимение-существительное1413108.37.25.95.65.35.45
Местоименное прилагательное2.45.44.23.93.84.13.64.64.13.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.701.80.90.70.60.80.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.30
Наречие8.765.44.54.84.94.54.75.35
Предикатив1.9.90.90.80.90.70.90.80.70.60
Предлог86.88.58.59.69.3109.4109.1
Союз159.476.97.57.98.77.68.99.1
Междометие4.1.901.11.71.31.51.81.51.72.1
Вводное слово1.3.70.70.40.20.10.40.40.10.30
Частица9.4109.27.37.47.47.577.28.2
Причастие.40.70.901.11.51.41.31.71.51.5
Деепричастие1.1.10.30.30.10.30.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.12
          .    точка87.11
          -    тире27.91
          !    восклицательный знак3.19
          ?    вопросительный знак12.57
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка5.11
          ()    скобки1.39
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 55
2. Елена Никитина
 41
3. Юлия Фирсанова
 40
4. Дарья Кузнецова
 40
5. Вера Ковальчук
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Ева Никольская
 39
8. Карина Пьянкова
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх