FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фрея. Карантин класса «Т»
Автор: Андрей Буревой
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:828044
Слов в произведении (СВП):113613
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.42
СДП авторского текста, знаков:79.98
СДП диалога, знаков:61.98
Доля диалогов в тексте:35.97%
Доля авторского текста в диалогах:19.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12289
Активный словарный запас (АСЗ):10762
Активный несловарный запас (АНСЗ):1527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.44 —> 3615-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11391.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26245 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87368 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21592 (24.71%)
          Прилагательное8238 (9.43%)
          Глагол16741 (19.16%)
          Местоимение-существительное6129 (7.02%)
          Местоименное прилагательное4017 (4.60%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)744 (0.85%)
          Числительное (порядковое)196 (0.22%)
          Наречие2845 (3.26%)
          Предикатив187 (0.21%)
          Предлог10688 (12.23%)
          Союз4210 (4.82%)
          Междометие84 (0.10%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица3262 (3.73%)
          Причастие2805 (3.21%)
          Деепричастие140 (0.16%)
Служебных слов:28425 (32.53%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.11
          .    точка65.25
          -    тире36.49
          !    восклицательный знак13.28
          ?    вопросительный знак7.29
          ...    многоточие12.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием1.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка16.85
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буревой
 48
2. Антон Демченко
 42
3. Дмитрий Янковский
 41
4. Андрей Уланов
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Андрей Столяров
 40
7. Василий Горъ
 40
8. Сергей Лукьяненко
 39
9. Александр Щёголев
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх