FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лечиться будем
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195009
Слов в произведении (СВП):26324
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.03
СДП авторского текста, знаков:68.57
СДП диалога, знаков:32.73
Доля диалогов в тексте:39.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6288
Активный словарный запас (АСЗ):5894
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1423.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3440.68 —> 419-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5592 (21.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20732 (78.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5838 (28.16%)
          Прилагательное2202 (10.62%)
          Глагол4422 (21.33%)
          Местоимение-существительное1220 (5.88%)
          Местоименное прилагательное724 (3.49%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)95 (0.46%)
          Числительное (порядковое)29 (0.14%)
          Наречие699 (3.37%)
          Предикатив38 (0.18%)
          Предлог2188 (10.55%)
          Союз866 (4.18%)
          Междометие29 (0.14%)
          Вводное слово12 (0.06%)
          Частица668 (3.22%)
          Причастие384 (1.85%)
          Деепричастие28 (0.14%)
Служебных слов:5709 (27.54%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.13
          .    точка86.01
          -    тире44.64
          !    восклицательный знак15.92
          ?    вопросительный знак21.54
          ...    многоточие28.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.84
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка23.17
          ()    скобки1.82
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 46
2. Александр Бушков
 42
3. Владимир Васильев
 41
4. Борис Акунин
 40  – ожидает пересчёта
5. Сергей Синякин
 40
6. Андрей Столяров
 40
7. Сергей Абрамов
 40
8. Андрей Валентинов
 40
9. Андрей Щупов
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх