| Длина текста, знаков: | 476741 |
| Слов в произведении (СВП): | 65754 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.33 |
| СДП диалога, знаков: | 54.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11096 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9803 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1293 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1339.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3280.98 | —> 959-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13356 (20.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52398 (79.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16099 (30.72%) |
| Прилагательное | 5297 (10.11%) |
| Глагол | 9718 (18.55%) |
| Местоимение-существительное | 2651 (5.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1949 (3.72%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 467 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.31%) |
| Наречие | 1520 (2.90%) |
| Предикатив | 80 (0.15%) |
| Предлог | 5250 (10.02%) |
| Союз | 3014 (5.75%) |
| Междометие | 30 (0.06%) |
| Вводное слово | 11 (0.02%) |
| Частица | 1374 (2.62%) |
| Причастие | 837 (1.60%) |
| Деепричастие | 39 (0.07%) |
| Служебных слов: | 14292 (27.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.36 |
| . точка | 67.34 |
| - тире | 36.35 |
| ! восклицательный знак | 7.86 |
| ? вопросительный знак | 10.62 |
| ... многоточие | 10.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 12.11 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 9.22 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
