fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кулак войны
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604332
Слов в произведении (СВП):87118
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.43
СДП авторского текста, знаков:69.85
СДП диалога, знаков:41.26
Доля диалогов в тексте:31.31%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10016
Активный словарный запас (АСЗ):9440
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.51 —> 5707-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18803 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68315 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22035 (32.26%)
          Прилагательное6822 (9.99%)
          Глагол17073 (24.99%)
          Местоимение-существительное6419 (9.40%)
          Местоименное прилагательное3112 (4.56%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1263 (1.85%)
          Числительное (порядковое)299 (0.44%)
          Наречие4240 (6.21%)
          Предикатив692 (1.01%)
          Предлог8668 (12.69%)
          Союз6243 (9.14%)
          Междометие1316 (1.93%)
          Вводное слово231 (0.34%)
          Частица4819 (7.05%)
          Причастие1270 (1.86%)
          Деепричастие215 (0.31%)
Служебных слов:31033 (45.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421554107.1.032.6.59121.431264.7.37135.5.53
Прилагательное416.3122.21.5.01.37.111.9.2945.11.1.102.61.2.11
Глагол491720139.1.032.9.63111.540163.3.599.93.68
Местоимение-существительное8.86.8324.52.3.04.67.085.415.24.1.40.349.2.53.14
Местоименное прилагательное163.772.2.71.01.51.051.4.402.41.4.37.012.7.29.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.32.1.49.34.00.79.05.42.111.9.87.18.01.53.12.00
Числительное (порядковое)1.8.19.66.03.04.00.05.05.15.00.19.30.00.01.16.10.00
Наречие5.65.9174.61.00.55.102.9.7943.7.67.073.5.83.03
Предикатив1.571.9.82.27.00.07.00.31.10.42.70.14.04.57.03.01
Предлог66153.61011.003.51.56.10.14.74.05.00.462.7.15
Союз146.4219.72.6.011.2.406.785.84.21.207.86.11
Междометие5.931.34.8.96.00.12.05.98.141.82.12.04.89.16.03
Вводное слово.49.15.36.52.15.00.01.01.22.04.20.27.05.00.40.00.00
Частица7.14284.51.4.001.3.053.563.54.6.40.264.66.15
Причастие7.61.1.70.42.27.00.19.03.45.113.4.63.27.01.34.18.07
Деепричастие.45.12.31.16.07.00.01.00.10.05.76.25.00.00.29.01.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426262828282830
Прилагательное6.27.27.27.88.58.19.188.57.8
Глагол16272422212119201819
Местоимение-существительное14108.17.67.166.35.56.15.5
Местоименное прилагательное2.443.23.43.63.83.94.33.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.51.71.41.71.41.21.31.51.8
Числительное (порядковое).60.30.30.20.30.50.30.40.40.30
Наречие7.65.754.74.74.54.744.34
Предикатив1.51.1.70.80.80.50.70.60.90.70
Предлог8.87.41010111010111110
Союз105.76.36.97.27.47.27.97.87.3
Междометие3.8.801.31.11.41.51.51.81.61.6
Вводное слово.80.40.20.20.10.30.20.20.20.20
Частица6.57.56.164.85.55.655.65.2
Причастие.501.11.31.31.61.31.61.92.11.9
Деепричастие.50.20.20.20.10.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.34
          .    точка95.02
          -    тире31.19
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак8.76
          ...    многоточие4.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.43
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 46
2. Андрей Лавин
 45
3. Никита Аверин
 44
4. Андрей Левицкий
 44
5. Иван Сербин
 43
6. Данил Корецкий
 43
7. Андрей Лазарчук
 43
8. Ян Валетов
 42
9. Павел Мамонтов
 42
10. Олег Верещагин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх