fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Факультет уникальной магии
Автор: Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602983
Слов в произведении (СВП):89447
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.25
СДП авторского текста, знаков:62.15
СДП диалога, знаков:47.23
Доля диалогов в тексте:52.97%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7903
Активный словарный запас (АСЗ):7466
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1053.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2317.83 —> 11358-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25833 (28.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63614 (71.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17321 (27.23%)
          Прилагательное7394 (11.62%)
          Глагол15801 (24.84%)
          Местоимение-существительное8779 (13.80%)
          Местоименное прилагательное3841 (6.04%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)806 (1.27%)
          Числительное (порядковое)186 (0.29%)
          Наречие5886 (9.25%)
          Предикатив867 (1.36%)
          Предлог7431 (11.68%)
          Союз8336 (13.10%)
          Междометие1999 (3.14%)
          Вводное слово384 (0.60%)
          Частица7370 (11.59%)
          Причастие875 (1.38%)
          Деепричастие293 (0.46%)
Служебных слов:38461 (60.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271336126.7.011.4.44111.221184.3.83151.8.28
Прилагательное395.3172.61.8.00.50.072.6.4045.31.3.112.91.2.16
Глагол281416187.9.131.7.26101.326174.2.37111.6.45
Местоимение-существительное8.810287.54.1.04.90.28131.37.87.5.651.217.40.15
Местоименное прилагательное206.25.42.91.7.00.40.081.6.401.92.53.163.2.66.07
Местоимение-предикатив.03.00.16.04.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.821.5.38.34.03.15.00.19.091.1.74.11.00.56.16.04
Числительное (порядковое)1.3.07.36.04.01.00.01.00.05.00.13.17.01.00.11.03.00
Наречие5.18.42172.01.67.016.3.915.24.71.2.2471.15
Предикатив.75.702.2.99.21.00.03.00.85.08.73.95.20.011.04.00
Предлог46133.81115.001.5.581.15.131.4.04.01.572.1.05
Союз128.617164.111.1.16111.18.89.31.6.6712.93.50
Междометие6.21.41.671.4.00.08.031.8.191.42.34.031.6.08.08
Вводное слово.44.26.98.59.28.01.07.01.26.20.52.28.09.05.59.01.00
Частица7.26.2366.72.2.011.4.084.81.26.312.82.568.4.73.32
Причастие5.5.94.66.33.07.00.01.00.25.041.2.50.13.01.28.05.00
Деепричастие.48.19.44.42.12.00.01.00.20.00.95.11.04.08.53.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151820222222232423
Прилагательное5.37.47.58.399.69.98.6109.4
Глагол10161921212019182020
Местоимение-существительное1514129.68.77.87.97.97.17.6
Местоименное прилагательное2.144.84.94.54.54.54.84.74.9
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.8011.4.901.901.80.70
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.10.20.20
Наречие7.39.37.46.866.26.36.65.66
Предикатив1.9.80.90.90.80.8011.90.80
Предлог6.67.48.88.999.38.69.38.99.4
Союз20128.47.37.47.68.47.67.37.2
Междометие7.51.21.31.41.521.82.11.71.8
Вводное слово.50.60.40.50.40.40.20.40.40.30
Частица10109.47.57.87.67.47.77.57.1
Причастие.50.70.90111.11.21.411.3
Деепричастие1.1.50.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.90
          .    точка99.85
          -    тире39.58
          !    восклицательный знак6.61
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Флат
 53
2. Наталья Жильцова
 38
3. Катерина Полянская
 38
4. Алекс Кош
 38
5. Олег Рой
 38
6. Елена Кароль
 37
7. Мария Боталова
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Мария Николаева
 37
10. Ольга Пашнина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх