fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятый род
Автор: Галина Нигматулина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:878333
Слов в произведении (СВП):127675
Приблизительно страниц:447
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.95
СДП авторского текста, знаков:62.15
СДП диалога, знаков:48.46
Доля диалогов в тексте:39.24%
Доля авторского текста в диалогах:9.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9035
Активный словарный запас (АСЗ):8218
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2463.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7883.21
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29389 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98286 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30087 (30.61%)
          Прилагательное11219 (11.41%)
          Глагол25294 (25.74%)
          Местоимение-существительное11185 (11.38%)
          Местоименное прилагательное5937 (6.04%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)991 (1.01%)
          Числительное (порядковое)205 (0.21%)
          Наречие5470 (5.57%)
          Предикатив808 (0.82%)
          Предлог10847 (11.04%)
          Союз10218 (10.40%)
          Междометие1621 (1.65%)
          Вводное слово332 (0.34%)
          Частица7465 (7.60%)
          Причастие2022 (2.06%)
          Деепричастие469 (0.48%)
Служебных слов:48085 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331650127.7.001.2.339.1.7026283.5.37106.61.00
Прилагательное528.3152.21.2.00.25.041.5.263.24.4.82.071.71.3.25
Глагол4817251512.021.6.367.6.9733163.229.53.1.41
Местоимение-существительное108.3346.64.4.02.82.126.7.6365.5.47.3313.49.23
Местоименное прилагательное297.15.21.8.81.00.23.22.95.351.51.3.18.092.8.65.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.02.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.951.4.38.36.00.11.01.22.04.49.59.02.04.53.16.02
Числительное (порядковое).97.08.17.06.02.00.00.00.02.00.08.21.01.00.10.00.00
Наречие3.25.1165.21.7.00.47.051.9.403.13.1.65.063.9.90.21
Предикатив.90.511.2.58.20.00.07.00.30.06.34.31.15.01.63.06.01
Предлог46135.51316.001.1.38.46.08.01.95.00.00.452.01
Союз147.821134.061.1.066.1.686.251.1.449.71.1.43
Междометие3.9.73.943.71.2.00.14.01.58.07.541.4.13.02.64.12.15
Вводное слово.35.21.64.59.13.00.03.03.13.07.27.15.06.00.21.00.00
Частица6.34.3305.71.5.001.1.073.1.863.65.7.60.163.8.75.14
Причастие8.51.6.83.45.43.00.06.01.43.043.9.67.16.03.20.16.01
Деепричастие.75.25.46.19.19.00.02.00.25.041.3.20.01.00.41.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202223262627272828
Прилагательное8.68.28.3998.899.29.19.3
Глагол16222424222120192020
Местоимение-существительное1611109.17.67.17.27.176.8
Местоименное прилагательное2.654.54.34.95.25.15.55.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.9011.90.70.80.70.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.10.10.20.10
Наречие7.45.84.64.13.73.53.73.83.43.7
Предикатив1.6.60.80.60.50.50.30.50.30.50
Предлог7.16.17.99.19.59.89.49.69.59.3
Союз148.67.16.57.37.98.57.87.67.3
Междометие2.9.901.11.11.31.21.31.21.31.1
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.20.10.10.20
Частица7.48.77.35.95.64.85.15.15.14.9
Причастие.90.901.11.61.51.81.92.122
Деепричастие1.30.30.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.83
          .    точка86.72
          -    тире27.60
          !    восклицательный знак15.88
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие7.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.85
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка11.74
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Нигматулина
 45
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Ева Никольская
 38
5. Валерия Чернованова
 37
6. Настя Любимка
 37
7. Лана Ежова
 37
8. Наталья Косухина
 36
9. Александра Черчень
 36
10. Ника Ёрш
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх