fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На старт, ведьмы!
Автор: Марина Данилова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482389
Слов в произведении (СВП):70506
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.71
СДП авторского текста, знаков:72.94
СДП диалога, знаков:41.61
Доля диалогов в тексте:54.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8189
Активный словарный запас (АСЗ):7783
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2513.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18495 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52011 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15396 (29.60%)
          Прилагательное5000 (9.61%)
          Глагол13229 (25.44%)
          Местоимение-существительное6932 (13.33%)
          Местоименное прилагательное3433 (6.60%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)702 (1.35%)
          Числительное (порядковое)100 (0.19%)
          Наречие3444 (6.62%)
          Предикатив515 (0.99%)
          Предлог5920 (11.38%)
          Союз6642 (12.77%)
          Междометие1358 (2.61%)
          Вводное слово218 (0.42%)
          Частица5635 (10.83%)
          Причастие603 (1.16%)
          Деепричастие172 (0.33%)
Служебных слов:30327 (58.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311243148.9.021.7.228.91.221275.1.32151.7.37
Прилагательное354152.51.1.05.37.071.6.343.15.11.1.102.2.72.13
Глагол3612181610.101.7.229.4.9232193.5.40111.6.35
Местоимение-существительное128.4308.25.001.1.109.4.768.75.71.2.4516.57.34
Местоименное прилагательное245.87.32.51.8.00.47.081.8.292.51.8.35.074.1.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.971.4.47.32.00.13.02.37.021.1.72.13.02.49.17.00
Числительное (порядковое).94.02.15.03.02.00.02.00.00.02.05.20.02.00.03.07.00
Наречие46.11651.7.02.30.003.553.43.4.79.106.6.92.07
Предикатив.92.341.7.97.44.00.03.00.30.03.37.64.12.03.59.00.00
Предлог48113.71214.021.9.65.82.08.101.1.03.03.741.4.00
Союз157.824164.7.051.3.127.7.877.87.41.5.59121.30
Междометие6.611.56.61.4.00.10.00.71.03.821.4.15.051.5.10.03
Вводное слово.44.24.57.49.18.00.02.02.15.07.13.37.07.00.54.00.02
Частица105357.62.8.031.4.084.2.726.39.3.84.207.2.76.25
Причастие3.8.64.42.55.22.00.03.02.24.001.6.34.25.03.22.05.00
Деепричастие.27.10.34.24.10.00.02.00.03.05.65.32.02.00.40.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123232425262426
Прилагательное56.36.577.57.28.28.18.38.9
Глагол14192022222019192019
Местоимение-существительное141613118.27.96.477.45.8
Местоименное прилагательное2.85.15.44.955.35.95.25.96
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).7011.3.9011.11.211.11.1
Числительное (порядковое).00.10.10.10.20.10.20.10.30.20
Наречие5.56.35.24.94.64.54.24.54.24.8
Предикатив1.8.70.70.70.70.60.50.30.30.40
Предлог6.16.18.58.8910109.2108.9
Союз189.37.47.48.48.48.68.58.18.3
Междометие4.81.51.61.41.61.51.71.81.81.2
Вводное слово.80.40.30.30.20.10.10.30.10.30
Частица109.67.87.57.67.37.57.87.97.2
Причастие.20.50.80.70.901.111.211.1
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.58
          .    точка98.09
          -    тире45.37
          !    восклицательный знак16.06
          ?    вопросительный знак13.79
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.45
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марины Даниловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Милена Завойчинская
 39
3. Елизавета Шумская
 38
4. Андрей Васильев
 38
5. Александр Рудазов
 37
6. Галина Чёрная
 37
7. Галина Гончарова
 37
8. Оксана Панкеева
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Алексей Лукьянов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх