FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посмотри на него
Автор: Анна Старобинец
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:271303
Слов в произведении (СВП):41396
Приблизительно страниц:140
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.14
СДП авторского текста, знаков:66.41
СДП диалога, знаков:55.28
Доля диалогов в тексте:42.85%
Доля авторского текста в диалогах:3.5%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5137
Активный словарный запас (АСЗ):4866
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:978.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2205.63 —> 9650-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9873 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31523 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8453 (26.82%)
          Прилагательное2650 (8.41%)
          Глагол6373 (20.22%)
          Местоимение-существительное3700 (11.74%)
          Местоименное прилагательное1526 (4.84%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)193 (0.61%)
          Числительное (порядковое)45 (0.14%)
          Наречие1098 (3.48%)
          Предикатив83 (0.26%)
          Предлог3471 (11.01%)
          Союз1593 (5.05%)
          Междометие4 (0.01%)
          Вводное слово45 (0.14%)
          Частица1185 (3.76%)
          Причастие283 (0.90%)
          Деепричастие4 (0.01%)
Служебных слов:11527 (36.57%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.63
          .    точка91.46
          -    тире22.90
          !    восклицательный знак1.86
          ?    вопросительный знак8.24
          ...    многоточие5.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка18.41
          ()    скобки1.55
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 36
2. Анна Старобинец
 34
3. Валерий Владимирович Медведев
 34
4. Павел Амнуэль
 34
5. Константин Якименко
 34
6. Вадим Шефнер
 34
7. Вадим Проскурин
 33
8. Валерий Алексеев
 33
9. Андрей Столяров
 33
10. Тим Скоренко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх