fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заклинательница духов. Академия Света и Тьмы
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412370
Слов в произведении (СВП):58005
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.07
СДП авторского текста, знаков:61.52
СДП диалога, знаков:50.56
Доля диалогов в тексте:35.91%
Доля авторского текста в диалогах:25.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6856
Активный словарный запас (АСЗ):6551
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2546.16 —> 9849-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13923 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44082 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14075 (31.93%)
          Прилагательное4162 (9.44%)
          Глагол11629 (26.38%)
          Местоимение-существительное5701 (12.93%)
          Местоименное прилагательное2669 (6.05%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)469 (1.06%)
          Числительное (порядковое)176 (0.40%)
          Наречие2249 (5.10%)
          Предикатив550 (1.25%)
          Предлог4808 (10.91%)
          Союз4473 (10.15%)
          Междометие955 (2.17%)
          Вводное слово128 (0.29%)
          Частица3942 (8.94%)
          Причастие764 (1.73%)
          Деепричастие114 (0.26%)
Служебных слов:22797 (51.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401445138.7.041.41.27.11.324266.2.24134.8.30
Прилагательное363.5183.3.93.00.20.081.1.433.34.2.87.062.1.85.12
Глагол5515241712.001.3.356.61.536163.4.37102.5.35
Местоимение-существительное1110375.92.7.08.96.107.214.96.1.87.43171.00.08
Местоименное прилагательное2945.82.81.1.00.30.161.1.301.61.8.20.062.7.57.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.651.1.37.22.02.14.00.06.06.91.39.04.00.65.06.00
Числительное (порядковое)2.3.10.08.04.06.00.00.00.02.00.08.24.04.00.04.00.00
Наречие2.93.9155.6.77.00.22.022.2.392.62.5.41.083.4.91.14
Предикатив.93.411.61.5.63.00.00.02.65.121.49.20.02.65.06.00
Предлог478.561215.001.5.83.49.00.061.3.06.00.731.7.00
Союз146.319143.5.00.77.165.61.36.35.4.73.399.1.85.22
Междометие4.6.871.741.5.00.10.06.81.221.001.7.10.041.4.14.06
Вводное слово.20.10.49.35.06.00.02.00.10.00.08.41.12.00.33.02.00
Частица7.44.2366.32.001.3.063.1.473.46.3.57.206.2.98.20
Причастие6.61.93.71.28.00.08.02.30.022.7.47.16.02.33.10.00
Деепричастие.35.16.43.14.08.00.00.00.02.00.87.02.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202124262628282929
Прилагательное87.97.26.97.17.16.96.66.97.2
Глагол13232624232119201919
Местоимение-существительное2012119.58.97.47.76.67.47.8
Местоименное прилагательное34.14.64.74.855.65.54.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.70.80.60.80.70.50.90.80
Числительное (порядковое).30.60.30.30.30.30.20.30.20.30
Наречие6.35.64.13.23.23.13.53.32.73
Предикатив2.811.80.60.90.50.60.70.70
Предлог5.85.78.39.48.89.69.69.69.610
Союз1276.56.978.17.88.17.87.5
Междометие3.6.8011.41.41.71.71.82.41.5
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.20.20.30.10
Частица7.29.67.26.56.76.36.66.175.9
Причастие.4011.11.511.61.51.91.71.9
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.18
          .    точка94.35
          -    тире39.53
          !    восклицательный знак10.98
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 50
2. Лана Ежова
 38
3. Анна Кувайкова
 38
4. Ева Никольская
 37
5. Марьяна Сурикова
 37
6. Владимир Свержин
 37
7. Алисия Эванс
 37
8. Валерия Чернованова
 37
9. Андрей Смирнов
 37
10. Денис Чекалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх