fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Украденные заклинания
Автор: Ольга Коротаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589761
Слов в произведении (СВП):82059
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.9
СДП авторского текста, знаков:57.42
СДП диалога, знаков:38.68
Доля диалогов в тексте:46.42%
Доля авторского текста в диалогах:14.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7941
Активный словарный запас (АСЗ):7729
Активный несловарный запас (АНСЗ):212
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18420 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63639 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21485 (33.76%)
          Прилагательное6285 (9.88%)
          Глагол16937 (26.61%)
          Местоимение-существительное7284 (11.45%)
          Местоименное прилагательное3293 (5.17%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)511 (0.80%)
          Числительное (порядковое)121 (0.19%)
          Наречие3503 (5.50%)
          Предикатив688 (1.08%)
          Предлог7031 (11.05%)
          Союз5713 (8.98%)
          Междометие1354 (2.13%)
          Вводное слово187 (0.29%)
          Частица5407 (8.50%)
          Причастие1041 (1.64%)
          Деепричастие151 (0.24%)
Служебных слов:30428 (47.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318618.17.3.001.32111.425183.6.18134.9.64
Прилагательное394201.81.1.00.23.011.2.412.53.4.53.031.6.84.15
Глагол5615231813.001.3.216.41.342162.9.22112.5.23
Местоимение-существительное9.98.6335.53.4.04.60.096.4.915.34.8.44.6416.72.13
Местоименное прилагательное2157.21.9.76.00.12.091.3.382.11.3.28.072.4.40.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.631.00.26.07.01.07.01.18.13.54.41.07.03.47.10.01
Числительное (порядковое).94.07.22.00.00.00.00.00.01.00.03.26.01.00.03.03.00
Наречие3.83.8185.91.1.03.35.011.6.412.42.3.42.014.1.63.09
Предикатив1.352.1.98.26.00.10.00.34.06.32.66.09.01.64.04.00
Предлог61122.49.611.001.56.70.10.18.78.00.00.382.6.01
Союз116.219153.00.57.075.2.7254.8.75.258.5.69.12
Междометие6.8.821.53.91.1.00.04.031.1.23.821.2.09.011.2.06.04
Вводное слово.42.12.28.57.09.00.00.00.19.03.12.22.04.00.16.01.00
Частица8.75.5337.12.2.001.043.213.74.4.54.265.4.56.13
Причастие7.9.79.41.35.44.00.04.00.34.002.6.32.21.01.19.04.00
Деепричастие.45.15.41.21.13.00.01.00.01.01.42.03.00.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182226293231323232
Прилагательное68.26.67.47.68.18.68.38.410
Глагол12272824222020201719
Местоимение-существительное16139.98.27.25.75.25.75.94.9
Местоименное прилагательное23.33.84.64.44.54.85.54.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.50.60.60.80.80.60.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.30.20.10
Наречие6.56.643.63.63.13.23.23.33
Предикатив1.71.90.70.60.60.80.70.40.50
Предлог4.74.88.79.9111111101110
Союз1465.96.56.26.15.65.95.95.9
Междометие5.5.70.701.21.21.31.41.11.2.80
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.20.20.10.10
Частица7.39.67.76.15.75.55.94.55.75.7
Причастие.60.70.901.31.41.51.71.822
Деепричастие.30.30.10.10.10.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.78
          .    точка98.78
          -    тире46.02
          !    восклицательный знак21.27
          ?    вопросительный знак21.57
          ...    многоточие7.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка0.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Коротаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Чарова
 37
2. Анна Орлова
 37
3. Анна Кувайкова
 37
4. Игорь Конычев
 37
5. Наталья Щерба
 37
6. Мика Ртуть
 37
7. Марина Суржевская
 37
8. Екатерина Неволина
 37
9. Олег Рой
 36
10. Наталья Колесова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх