FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арианна и Орден Тёмного Ангела
Автор: Анна Рэй
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500122
Слов в произведении (СВП):73701
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.02
СДП авторского текста, знаков:70.25
СДП диалога, знаков:49.99
Доля диалогов в тексте:47%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6974
Активный словарный запас (АСЗ):6625
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2404.10 —> 9198-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14178 (19.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59523 (80.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17160 (28.83%)
          Прилагательное4744 (7.97%)
          Глагол12611 (21.19%)
          Местоимение-существительное6008 (10.09%)
          Местоименное прилагательное2143 (3.60%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)271 (0.46%)
          Числительное (порядковое)88 (0.15%)
          Наречие1390 (2.34%)
          Предикатив49 (0.08%)
          Предлог6507 (10.93%)
          Союз2945 (4.95%)
          Междометие21 (0.04%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1637 (2.75%)
          Причастие497 (0.83%)
          Деепричастие12 (0.02%)
Служебных слов:19271 (32.38%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.28
          .    точка91.26
          -    тире27.73
          !    восклицательный знак3.99
          ?    вопросительный знак10.24
          ...    многоточие2.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Рэй пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 38
2. Елена Звёздная
 37
3. Надежда Первухина
 37
4. Кир Булычев
 37  – ожидает пересчёта
5. Сергей Лукьяненко
 36
6. Валерий Алексеев
 36
7. Александр Грин
 35
8. Валентина Савенко
 35
9. Вадим Шефнер
 35
10. Сергей Сухинов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх