fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирус «В-13»
Автор: Михаил Петрович Михеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:333332
Слов в произведении (СВП):47138
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.69
СДП авторского текста, знаков:76.06
СДП диалога, знаков:45.37
Доля диалогов в тексте:34.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6808
Активный словарный запас (АСЗ):6600
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.18 —> 7159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9770 (20.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37368 (79.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12933 (34.61%)
          Прилагательное4382 (11.73%)
          Глагол8863 (23.72%)
          Местоимение-существительное3537 (9.47%)
          Местоименное прилагательное1895 (5.07%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)382 (1.02%)
          Числительное (порядковое)62 (0.17%)
          Наречие1798 (4.81%)
          Предикатив512 (1.37%)
          Предлог4751 (12.71%)
          Союз2843 (7.61%)
          Междометие870 (2.33%)
          Вводное слово65 (0.17%)
          Частица2262 (6.05%)
          Причастие749 (2.00%)
          Деепричастие98 (0.26%)
Служебных слов:16330 (43.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное502150109.2.051.5.357.75.132245.1.17106.3.70
Прилагательное589.1161.4.87.00.27.071.373.75.70.002.51.8.12
Глагол4520221311.071.9.278.31.443134.4.108.33.5.15
Местоимение-существительное8.27.6344.32.7.02.67.005.3.955.62.7.62.409.62.17
Местоименное прилагательное205.87.81.1.80.00.42.001.5.402.41.22.021.8.75.10
Местоимение-предикатив.00.00.15.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.801.2.35.30.00.27.05.17.05.52.72.05.07.25.20.00
Числительное (порядковое).70.02.15.02.00.00.02.00.02.00.07.17.00.00.15.10.00
Наречие3.84145.31.2.02.32.002.503.71.6.52.022.8.85.05
Предикатив1.6.703.4.95.17.00.10.00.57.22.87.72.30.00.65.07.00
Предлог70191.48.713.021.2.45.35.15.02.77.12.00.252.1.05
Союз9.3619102.2.02.52.104.6.754.93.11.2.154.8.57.32
Междометие6.91.001.005.21.3.00.05.05.62.17.80.90.12.00.85.05.00
Вводное слово.20.10.37.42.02.00.02.00.15.00.10.07.02.00.02.00.00
Частица6.42.8234.41.2.001.00.002.5.703.52.9.57.155.2.57.07
Причастие9.61.5.62.47.42.00.15.00.35.073.5.72.05.00.15.22.02
Деепричастие.40.15.57.10.12.00.00.00.02.00.42.17.02.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222427293030313333
Прилагательное6.58.17.59.39.8109.711109.4
Глагол14252722201920191617
Местоимение-существительное16127.77.46.75.65.76.14.45.5
Местоименное прилагательное24.33.84.23.94.144.54.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.9011.70.50.70.80
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.00.10.00.10.20
Наречие6.754.33.83.63.23.82.83.13.6
Предикатив1.52.41.3.8011.90.70.80.60
Предлог9.26.49.411111111101312
Союз9.14.35.25.36.86.26.95.96.26.1
Междометие5.81.41.21.31.421.51.71.61.7
Вводное слово.40.40.10.10.10.10.10.10.00.00
Частица6.365.85.23.95.144.43.94.4
Причастие.50.9011.41.61.91.72.522.5
Деепричастие.40.40.10.10.10.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.91
          .    точка93.75
          -    тире28.66
          !    восклицательный знак4.92
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие9.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием1.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка10.67
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой1.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Петрович Михеев
 44
2. Иван Сербин
 36
3. Александр Варго
 36
4. Наталья Александрова
 36
5. Сергей Беляев
 35
6. Сергей Давиденко
 35
7. Алекс Орлов
 35
8. Данил Корецкий
 35
9. Алексей Бессонов
 35
10. Дмитрий Емец
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх