fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма на десерт
Автор: Анна Гаврилова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482225
Слов в произведении (СВП):69428
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.91
СДП авторского текста, знаков:72.48
СДП диалога, знаков:37.23
Доля диалогов в тексте:26.69%
Доля авторского текста в диалогах:12.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7559
Активный словарный запас (АСЗ):7225
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.54 —> 8435-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16975 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52453 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14818 (28.25%)
          Прилагательное5965 (11.37%)
          Глагол14128 (26.93%)
          Местоимение-существительное4872 (9.29%)
          Местоименное прилагательное2594 (4.95%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)513 (0.98%)
          Числительное (порядковое)130 (0.25%)
          Наречие3688 (7.03%)
          Предикатив458 (0.87%)
          Предлог6103 (11.64%)
          Союз7165 (13.66%)
          Междометие1234 (2.35%)
          Вводное слово317 (0.60%)
          Частица4676 (8.91%)
          Причастие953 (1.82%)
          Деепричастие147 (0.28%)
Служебных слов:27111 (51.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301649116.7.00.99.3410.9222343.91153.9.31
Прилагательное406.3171.61.1.02.29.022.1.373.77.91.9.153.11.2.14
Глагол361824105.8.021.4.26101.132285.2.49103.36
Местоимение-существительное6.96.5263.92.9.00.43.036.5.465.44.6.61.5810.53.27
Местоименное прилагательное205.24.81.71.5.00.20.121.5.201.71.5.22.102.6.51.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.21.3.14.05.02.05.02.17.051.53.07.02.29.19.00
Числительное (порядковое).94.32.24.02.02.00.09.03.03.00.09.29.00.00.07.00.00
Наречие4.67.5194.51.7.00.27.073.1.534.33.8.82.154.91.03
Предикатив.43.29.95.63.17.00.03.00.24.07.80.83.05.02.75.02.00
Предлог53152.97.414.001.8.66.85.09.12.99.02.001.13.3.00
Союз179.431143.6.00.77.208.7.99105.8.90.879.41.71
Междометие5.61.32.13.1.88.00.07.03.90.261.31.4.65.071.1.09.02
Вводное слово.65.261.1.49.27.00.02.00.22.07.39.32.07.021.02.00
Частица6.34.4354.11.7.001.6.074.5.684.37.58.265.2.53.12
Причастие71.1.70.51.29.00.03.00.41.103.4.66.24.03.20.09.00
Деепричастие.44.07.15.17.03.00.02.00.03.021.12.02.00.12.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022232424242425
Прилагательное5.78.18.28.4998.89.49.78.6
Глагол14242422232120212120
Местоимение-существительное14108.77.16.25.65.55.25.35.5
Местоименное прилагательное1.85.34.24.443.74.23.843.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.80.80.70.70.90.70.701
Числительное (порядковое).30.10.30.20.30.20.10.20.10.00
Наречие8.675.25.34.54.65.34.64.74.9
Предикатив1.3.70.70.60.60.70.40.50.70.60
Предлог87.58.59.28.99.29.49.79.49.7
Союз167.87.910111112111111
Междометие4.11.41.221.71.81.91.71.11.5
Вводное слово1.1.50.40.50.20.40.30.40.30.10
Частица9.78.77.75.65.56.55.95.95.76.1
Причастие.301.11.21.11.31.81.81.51.81.8
Деепричастие.30.40.20.20.10.30.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.09
          .    точка75.00
          -    тире33.89
          !    восклицательный знак11.02
          ?    вопросительный знак16.42
          ...    многоточие12.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка6.57
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.74
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гаврилова
 48
2. Наталья Жильцова
 36
3. Ева Никольская
 35
4. Татьяна Андрианова
 35
5. Александра Черчень
 34
6. Елена Кароль
 34
7. Катерина Полянская
 34
8. Александр Дихнов
 34
9. Юлия Фирсанова
 34
10. Елена Звёздная
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх