fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Канал имени Москвы. Университет
Автор: Роман Канушкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580460
Слов в произведении (СВП):85242
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.59
СДП авторского текста, знаков:68.58
СДП диалога, знаков:39
Доля диалогов в тексте:33.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8148
Активный словарный запас (АСЗ):7696
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2420.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21343 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63899 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19518 (30.55%)
          Прилагательное7224 (11.31%)
          Глагол15110 (23.65%)
          Местоимение-существительное7196 (11.26%)
          Местоименное прилагательное4110 (6.43%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.21%)
          Числительное (порядковое)107 (0.17%)
          Наречие4865 (7.61%)
          Предикатив862 (1.35%)
          Предлог7179 (11.23%)
          Союз7133 (11.16%)
          Междометие1680 (2.63%)
          Вводное слово208 (0.33%)
          Частица5486 (8.59%)
          Причастие1110 (1.74%)
          Деепричастие179 (0.28%)
Служебных слов:33181 (51.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115419.69.001.4.15121.424245.6.31134.2.48
Прилагательное487132.11.6.00.32.011.9.624.15.61.2.082.21.5.24
Глагол3416191412.031.7.27111.733153.4.209.42.6.48
Местоимение-существительное8.98.2335.62.7.011.5.087.31.15.45.5.72.5812.63.10
Местоименное прилагательное217.86.93.31.5.00.38.112.1.752.32.1.46.063.1.72.03
Местоимение-предикатив.03.00.01.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.2.34.49.00.10.04.37.17.83.48.14.01.75.17.00
Числительное (порядковое).72.11.15.04.01.00.01.00.06.01.08.14.00.00.03.00.00
Наречие4.97.3196.11.8.03.53.074.3.805.44.1.51.105.5.97.10
Предикатив1.2.492.31.2.39.00.11.00.56.171.2.60.18.01.66.08.01
Предлог50122.11215.001.2.37.82.11.15.86.00.00.581.8.06
Союз148.219144.4.01.82.108.61.27.15.21.2.379.3.93.15
Междометие5.71.41.34.52.00.21.031.4.211.32.3.15.031.4.20.00
Вводное слово.20.17.39.58.08.00.03.00.23.08.18.17.11.00.17.01.00
Частица7.24.6305.41.7.011.2.033.8.754.66.5.66.276.8.73.06
Причастие6.91.3.70.49.42.00.08.01.49.142.4.58.20.01.24.15.01
Деепричастие.44.15.31.27.07.00.01.00.10.04.73.11.01.01.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182022262626272628
Прилагательное6.27.67.58.68.79.39.19.79.69.1
Глагол10242321201818171717
Местоимение-существительное1512108.47.97.66.46.47.16.5
Местоименное прилагательное2.845.15.25.25.35.66.15.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.1.8011.11.3.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.10.00.10
Наречие7.57.665.44.75.25.85.765.5
Предикатив1.91.21.1.90.80.90.701.1.70.80
Предлог4.96.19.19.99.6109.58.5108.9
Союз188.16.56.77.27.97.77.17.67.5
Междометие6.311.21.11.61.61.61.91.71.9
Вводное слово.60.40.30.20.10.20.20.10.20.00
Частица7.48.77.86.95.85.86.15.65.46.2
Причастие.50.701.21.51.31.61.91.81.31.4
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.41
          .    точка98.75
          -    тире29.63
          !    восклицательный знак2.91
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие11.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка12.76
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие6.68
          ;    точка с запятой1.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Канушкин
 56
2. Владислав Выставной
 39
3. Олег Рой
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Константин Бояндин
 38
6. Ольга Онойко
 38
7. Екатерина Неволина
 38
8. Елизавета Шумская
 37
9. Анна Гурова
 37
10. Екатерина Звонцова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх